百度大数据引擎打通行业经济任督二脉
导语:当流感等流行病到来之际,有数据监测和预测周边疫情动态,你再也不必担心被传染,早就有相应提示及时接种预防;与此对应的保险业,可以及时获悉疾病爆发趋势

 

 

当流感等流行病到来之际,有数据监测和预测周边疫情动态,你再也不必担心被传染,早就有相应提示及时接种预防;与此对应的保险业,可以及时获悉疾病爆发趋势,提醒和建议客户预防疫病,降低客户染病几率……这并非是科技大片中对未来业态的预测,而是4月24日百度第四届技术开放日上,百度正在合作研究并展示展示的创新图景。

就在当天,百度宣布发布全球首款开放大数据引擎,将包括开放云、数据工厂、百度大脑三大组件在内的核心大数据能力开放,通过大数据引擎向外界提供大数据存储、分析及挖掘的技术能力,为传统行业转型升级赋能。

大数据是新的石油

在言必及“数据”的时代,大数据到底发展到什么程度?据统计,近年来全球数据量爆炸式增长,除了传统行业应用,互联网、各种移动设备、传感器还在产生和搜集了海量数据,全球所有信息数据中90%都产生于过去两年。亚马逊前任首席科学家Andreas Weigend曾断言“数据是新的石油。”可见掌握了准确有效的数据等于占据了主导地位、掌握了核心资产。

随着大数据时代的到来,对大数据资源的开发利用能力正成为国家竞争力的重要体现。在美国,从国家战略高度将大数据的地位比作工业时代的石油,大数据产业已经全面挺入商业化阶段,广泛渗透到经济、政治、教育、安全和社会管理等众多领域。在欧盟,相关报告指出,欧盟公共机构产生、收集或承担的地理信息、统计数据、气象数据、公共资金资助研究项目、数字图书馆等数据资源的全面开放,预计每年将会给欧盟带来400亿欧元的经济增长,欧盟认为大数据是促进经济增长的重要力量。在英国,经济与商业研究中心CEBR 2012年研究报告进一步证实了大数据的经济价值,2017年预计将达到407亿英镑。

同时,越来越多机构和企业也迫切希望,如何从不同渠道获取多种类型、结构复杂的大数据中挖掘出有价值的趋势洞察,以便快速、准确地制定决策,驱动商业和管理创新。

大数据商业价值尚待挖掘

当人、资金、商品的流动都以数据化的方式呈现,大数据蕴涵着巨大的商业和社会价值。对于大数据的商业价值,目前业界基本达成共识,要通过创新传统业务来体现数据的价值,从而提升企业的竞争能力,最终实现传统行业的转型升级。而如何挖掘出大数据蕴藏的真正财富呢?你知道吗。

正在热映的电影《美国队长2》中有句经典台词:21世纪就是本数据书。电影中的“洞察计划”通过分析个人的资料经历和活动轨迹,预测他未来的发展走向,是否对秩序造成威胁,虽然这只是电影中虚构的桥段,但恰恰也体现了大数据挖掘的神奇之处。数据无处不在。大数据的意义不在于数据本身,而是如何在数据之上获得洞察,获得与消费者一些互动,包括聆听他们的行为模式。然后作出决策,帮助企业和社会发展。《美国队长2》中通过大数据分析,可以预测相关的行为趋势,正是对大数据商业价值的一种挖掘。

目前,云计算、人工智能等大数据技术的成熟让挖掘数据价值成为可能。在国外,对大数据的挖掘在日常生活中已经开始应用。例如:亚马逊从用户以往浏览、购买行为中挖掘潜在需求;Google逾10亿美元收购的地图公司Waze根据实时信息告诉用户哪条路线状况最好,百度提前预测并向公众公布景点热度,旅游城市的舒适度,等等。但值得注意的是,大数据的采集现在仍然以结构化数据为主,与人类信息密切相关的非结构化大数据的价值远远未被挖掘出来。

回到国内,大部分机构和传统企业都面临着大数据商业价值尚待开发的难题,不仅数据孤岛严重,数据存储与管理的规模、数据分析挖掘以及智能化能力也都存在着难以突破的瓶颈。

据悉,作为天然的大数据企业,百度拥有完整、领先的大数据技术,通过对全网大数据进行处理,百度成功推出百度指数、百度商情、百度司南等一系列大数据商业化应用,以及“百度迁徙”、“景点舒适度预测”、“城市旅游预测”等大数据社会化产品,便于公众和企业使用百度开放的大数据资源。下一步,百度选择了将自身处理大数据的技术能力对外开放。

大数据引擎助力传统产业升级

在发言中,李彦宏再次强调了互联网技术的重要性。“互联网在改变中国,这个可以说是过去式,甚至是现在进行式,可是我们怎么样能够为未来式做准备呢?这需要我们对技术,对大数据,或者以大数据为基础的互联网相关技术,有一个及早的了解、及早的认知、及早的拥抱。”

据了解,百度“大数据引擎”由开放云、数据工厂、百度大脑构成,将大数据存储、分析和智能化处理等一整套核心能力对外开放。合作伙伴和第三方将在线使用百度的大数据架构,通过处理机构和企业自身积累的大数据,或同时融合百度大数据进行挖掘处理,来改造和优化传统行业的企业管理、产品服务设计、商业模式等环节,为创新发展装上全新的动力引擎。

百度开放云是“大数据引擎”运行的基础构件,通过分布各地的百度新一代高效能数据中心为传统行业提供超大规模的数据存储和分布式计算。在此基础上,数据工厂对行业数据进行一系列规范化处理,提供强大的数据管理和分析能力。更上一层,则是百度人工智能的精华——百度大脑(Baidu Brain),基于百度深度学习研究院的领先成果,百度大脑融合全球领先的深度学习算法、数据建模、大规模GPU并行化平台等技术,实现了无不不刻都在学习与成长,它拥有200亿个参数,构造了世界上最大的深度神经网络。正因如此,百度大脑才能实现更具前瞻性的智能数据分析及预测功能,以实现数据智能,支持科学决策与创造。

拥有大数据挖掘的能力才有竞争的实力。虽然大数据的商业开发,仅仅露出冰山一角。但是以百度大数据引擎为代表的技术产品,迅速为传统产业在数据存储、分析及处理能力方面突破瓶颈提供了绝佳的解决方案。

目前,平安保险已经与百度大数据展开了合作。平安产险新渠道事业部副总经理孙炜介绍说,平安保险正在借助百度大数据加强消费者洞察,从过去的客户分群进化到从人定制。更进一步,大数据将在产品设计的精算、定价、弹性曲线等环节发挥作用,既有利于改良现有产品形态,也能实现险种创新。

而中国疾病预防控制中心(CDC)在传染病防控方面与百度开展了大数据合作。据CDC副主任高福院士介绍,双方将结合疾控大数据与百度大数据,借助大数据引擎的技术力量,建成中国首个流感预测系统。此外,交通运输部通过百度地图大数据和搜索大数据的建模分析用于出行趋势预测,使交通管理更具前瞻性。同时,交通运输管理部门的部分应用也计划迁移至百度开放云平台,利用大数据引擎对行业监测数据进行挖掘分析。

大数据对未来的改变远不止于此。在生活领域,你会发现,当周末聚餐搜索到一家不错的餐厅后,各种高大上信息也随之而来,既有团购优惠、实时路况还有人群密度和客流分析,甚至能实时更新车位,进入餐厅有内部导航,最终愉快地完成整个消费体验。在医疗健康领域,医院可以将新生婴儿的哭声在云端存储下来,并与百度语音库进行比对,理解婴儿每一次啼哭声的不同涵义,从而协助医院及年轻的父母对新生儿进行更好的看护。在公关安全领域,公安系统追捕逃犯,可以在海量监控视频中通过图像识别技术找出犯罪嫌疑人,提升破案率。

可以预见的是,百度大数据引擎开放的大数据核心能力将有望成为传统行业的标配,通过最终实现数据智能而推动传统产业转型,实现管理和商业模式创新,最终让大数据成为推动中国产业转型升级的重要驱动力。

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