经济观察网 记者 李紫宸

在数据中挖掘价值正在成为各行各业的企业日渐重视的事情，这其中也包括这些企业背后的数据服务商。

2017年12月7日，中国深圳，在一场题为“数联万物，至联致远”的CIO（首席信息官）峰会上，逾百名来自全球不同行业的首席信息官们聚到了一起，探索如何在数字时代，用敏锐的洞察、颠覆的创新，挖掘潜藏在数据中的商业价值。

主办方Hitachi Vantara是一家全新的公司，由老牌数据公司HDS、Hitachi Insight Group，以及Pentaho三家公司合并而来。会上，Hitachi Vantara高管团队分享了他们对于全球以及中国数据经济的前景展望。

Hitachi Vantara总裁兼首席运营官Brian Householder表示：“全球正被数字化工具和流程颠覆。而数据，毋庸置疑已经成为企业最大的财富，是获取新收入来源、提高客户体验、改善市场洞察力并降低经营成本的关键。”

Hitachi Vantara高级副总裁兼亚太区总经理庄国光则表示：“作为全球第二大经济体，中国继续保持着亮眼的经济增长成绩。不论是‘一带一路’倡议，还是中国瞄准世界科技前沿，致力于加快建设创新型国家的宏伟构想，以及推动新兴技术和实体经济深度融合的发展方针，我们都从中看到了广袤的商机。”

Hitachi Vantara高级副总裁兼首席营销官Asim Zaheer则认为，基于数据的重要性日渐突出，CIO在数字转型过程当中职责也发生了变化：“他们不应该仅仅是一个技术的领导者，同时也应该是业务的领导者。应该跟业务部门有更多的互动，去了解他们的需求。CIO未来更应该是business CIO，是一个业务的首席信息官，而不像传统的CIO那样只是关注公司内部的技术问题。”

数据中的机遇有多少？

数据可以为企业创造许许多多的价值。

Hitachi Vantara高级副总裁兼首席营销官Asim Zaheer在采访中举例说，他们有一个客户是美国大型的运输企业，该企业拥有很多专门运集装箱的大型货车。对于这个企业而言，他们需要了解这些卡车维护的频率、故障率和换零件的周期，这些都是非常重要的。对这个企业而言，车队显然是他们最主要的资产。所以，能够提前预判到大概什么时候车会出故障非常关键，现在有一种有效的维护保养方式，叫“predict maintenance”，可以做到预测性维护，而要做到这一点，就要基于数据挖掘和物联网的技术。

再举一例。美国仅次于沃尔玛的第二大零售企业塔吉特公司（Target Corp.），在美国拥有众多门店，他们一直在跟踪收集关于顾客购买习惯的数据。例如，有一个经常去购物的女性，忽然开始买婴儿用的纸尿裤或者婴儿穿的衣服，就可以判断这个女性应该是做妈妈了，他们就会向这个女性推介婴儿的小车或者摇篮，或者婴儿用的家具玩具。塔吉特实际上就是通过数据分析，能够分析顾客的购买习惯。

Asim Zaheer介绍说，早在2到3年前IoT市场就已经开始兴起，AI数据分析也越来越成为主流，这些都是一些非常重要的趋势。与此同时，可以看到，我们的周围是一个互联性越来越高的世界，有着越来越多的机器和智能终端，它们会产生越来越多的数据。越来越多的数据在进行融合或者是聚集，像人产生的数据、企业产生的数据、机器产生的数据，都进行了融合和聚集。很多企业也希望去使用这样的数据。正因为这样的机遇，早在2年前就HDS就开始筹备，直到如今正式向外界推出了新的公司。

但数字化面临着复杂性的挑战，Asim Zaheer表示。很多时候，企业所处的环境是怎么样的，数据的需求和转型是怎么样的，他自己都搞不清楚，因为对他们来说这些都是一些很复杂的问题。因此，需要帮助这些企业去简化问题，找到有效的解决方案。

麦肯锡的一项调查表明，目前在全球范围内企业对数据的利用率，即实现数字化不足40%。另外在目前所谓的数据当中，被运用的数据大概不足5%。这项报告也同时指出了其中关键的障碍，排在第一位的是企业文化和人的因素。

“很多公司的人员仍然是孤岛式的思维习惯和行为习惯，这是他们的企业文化决定的。一家企业能不能成功的接受数字化，首先要看他能不能接受或者愿意以过去不同的方式来做事。”Hitachi Vantara总裁兼首席运营官Brian Householder介绍说，“第二个因素是数据架构的因素，太多的公司仍然使用的是完全孤岛状条块分割的数据架构。用这样的一种数据架构，很难把数据分析跟应用内容提升到5%或者10%，这是为什么我们坚信今天的很多企业都需要去寻找新的解决方案，特别是新的数据架构，以独特的方式，以和以往不一样的方式来完成对于他们数据的控制和管理。”

“即使在人工智能（AI）无处不在的今天，数据还是比算法发展更为重要的要素。”Hitachi Vantara市场开发及产品管理高级副总裁Iri Trashanski补充说，“其实，不论是AI、云计算、大数据，还是物联网，都离不开对数据价值的挖掘和利用。

数据服务商在做什么？

Hitachi Vantara正在致力于解决这样的问题。

尽管数据的价值是巨大的，如何挖掘和利用好这些数据则有赖于先进技术的支持。Asim Zaheer介绍说：“不同企业数字化转型的阶段不一样，对于我们而言我们非常重要的一个任务，就是向我们的顾客提供一个非常准确，非常清洁干净的数据组。在这个意义上，Hitachi Vantara可以为顾客提供相应的咨询服务的，帮他们找到所谓的准确的和清洁的数据组。”

事实上，Hitachi Vantara多年来一直提供的服务，就是为顾客提供安全有效的数据存储，更重要的是，使得这个数据随时可以得到访问。这说起来简单，实际上却不容易。因为客户拥有不同类型的数据，而他们的员工数量众多，分布在世界不同的地区，让所有人能够方便有效的访问到这些不同类型的数据，是一个很大的挑战。Hitachi Vantara在这一块能够提供灵活的数据管理服务。例如，其内容智能管理工具HCI（Hitachi Content Intelligence），可以帮助客户在现有的数据里面进行安全的有效的智能搜索。

“我们的顾客很多时候他们有不同的数据类型，所以现在我们能够做到的一点是通过软件的应用，把不同的数据类型进行混合，然后进行相关的处理，最后实现分析结果的可视化。这些都是我们为客户提供的解决方案和服务。”Asim Zaheer介绍说。

Hitachi Vantara亚太区市场营销高级总监黄震华举了一个典型的应用案例。澳大利亚肉类与畜牧业协会（MLA，Meat & Livestock Australia Ltd）是澳洲最大的畜牧业农场和肉类加工出口地，作为一个牧场和肉类加工厂，MLA需要管理一个分发物流到全球的庞大业务链，这个难度可想而知。MLA跟Hitachi Vantara合作后，一同研发了一套协同创新的产品，可以使其整个业务流程智能可控，例如检测搜集调取各个环节的数据，支持他们进行智能数据建模，进行数据智能分析，为接下来的业务决策提供精准分析、帮助企业做出正确决策。

“这个牧场的牛在什么天气、什么环境下，能够最好地进食，受到最少的病痛的影响。这需要环境监控的各种数据，例如风力、温度、草的生长等，下一个步骤则是牛肉的加工，屠宰、分发，这个环节类似于制造行业的过程，在每一个制造步骤中都加入相应的传感器。通过传感器把每一个步骤的数据采集起来，监测这头牛、这块肉来自于哪一块牧场，从而把分销到世界各地的牛肉的数据信息追踪到它来自于哪个牧场，如果这一块牛肉出了问题，完全能够进行全产业链的质量监控。

目前，Hitachi Vantara已经与Fortune 500和Global 2000榜单上的众多公司开始了深入协作，借助自身领先的产品和解决方案帮助客户获得宝贵的数据洞察。尽管，在全球以及在中国市场，提供数据洞察服务的公司数量已经极其庞大。

Hitachi Vantara高级副总裁兼亚太区总经理庄国光庄国光认为，来自中国本土的竞争对手都是传统的存储市场的对手。Hitachi Vantara的产品组合包括了基础架构、洞察分析，也有IoT方面的解决方案，这近似于一个全能手，目前在市场上，还没有一个企业完全是竞争对手。“单单在IoT专利上我们就有一千多个。”庄国光介绍说。

黄震华则表示：”现在或者五年前我们的竞争对手是Dell、IBM，也有一些本土厂商，例如华为。过去五年，本土厂商增长很快，但他们仍然是集中在IT基础架构，提供以硬件为主的解决方案。但是如果往前看，在这个市场上有哪一家厂商能够像Hitachi Vantara一样，既具备IT多年的领导厂商的优势，又具备在工业自动化各个行业都有的专长技术，甚至大量的全邱领先的IT专利。如果按照这个标准来比，我们还没有看到一个厂商具备这样的实力。“

Hitachi Vantara市场开发及产品管理高级副总裁Iri Trashanski补充说道：“Hitachi Vantara具备强大的数据管理、数据治理、数据分析和数据预测能力。目前，Hitachi Vantara拥有从数据中心到工厂厂房的丰富解决方案。接下来，Hitachi Vantara将基于我们的现有优势进一步推动基础架构产品的研发和推广，同时加强在大数据分析、物联网平台方面的能力。”