完成3亿美元融资 明略科技的数字化时代“加速度”

沈建缘2020-03-27 21:39

沈建缘/文 3月27日,明略科技宣布完成3亿美元E轮战略融资,由淡马锡、腾讯领投,快手跟投。这是继2019年 3 月,明略数据升级为明略科技集团并获得 20 亿人民币投资后,获得的又一轮融资。目前,明略科技服务客户超过2000家,业务遍布公安、金融、工业、营销、数字城市、餐饮等领域。2019年11月,明略科技发布了“打造智能时代的企业中台”战略,并推出了两大新产品“新一代数据中台”和“营销智能平台”。

IDC数据显示,2021年,全球数字经济规模将达45万亿美元,占全球经济的50%,而中国数字经济规模将达到8.5万亿美元,占据中国经济的55%;2022年,80%的销售增长来源于数字化的产品和和服务;2027年,全球75%的组织将实现全方位数字化转型。

为此,作为新一代数据中台服务提供商,明略科技提出以“知识图谱”为行业Know-How(意指不可编码的知识)的载体,为客户提供以客户为中心的数据中台和业务中台建设路径、数据全生命周期服务能力,及数据安全和数据隐私保护技术体系。

明略科技创始人兼CEO吴明辉在接受《经济观察报》采访时表示,“在全球,数字化转型已成为传统企业必须付诸行动的必修课。伴随着各行各业的数字化的进程,明略科技的目标是‘为行业客户构建企业智慧大脑’。”他确信,数字化转型,不仅是新的经济发展新周期下传统企业的机遇,也是技术变革时代赋予明略科技的使命。

新市场与新赛道

吴明辉毕业于北京大学,拥有数学系学士学位和计算机软件与理论硕士学位及北大人工智能实验室(AILab)优秀硕士学位。他的研究生毕业论文写的就是如何用“推荐系统 ”给不同的人推荐不同的信息(类似今天的今日头条)。他笑称,自己“从帮助企业分析线上数据开始,一直到今天,连接人、机器、组织的智慧,帮助企业加速数字化转型。初心始终都没有变。但数字化对传统业务变革的可实现性却越来越强了,越来越清晰了。”

2006 年,吴明辉创办秒针系统,发布业内首款广告预算分配产品,实现日均最高千亿级广告请求处理能力,后秒针发展为国内最大的互联网广告数据分析商,目前为超过 80% 的Top300品牌和广告主提供全域营销测量及商业智能分析解决方案。

随着互联网和移动互联网行业的发展,网民数量的快速增长给商业环境带来了巨大变化。吴明辉和他的团队开始思考如何帮助自己的客户通过数据分析技术对线下商业模式和运营系统进行重构,以建立新的生产方式、商业模式、供应链以及运营体系来适应竞争与挑战。

2014 年,明略科技成立。吴明辉希望,明略科技能作为“数字化服务提供商”和“行业应用专家”,通过大数据、人工智能等先进技术,帮助政府和传统业企业实现高效的数字化转型。并将自身技术能力从大数据拓展至人工智能。

毫无疑问,数字化技术只有通过应用才能为企业实现数字化赋能,并最终改变企业的竞争态势。 “正是从线上的广告数据分析领域积累的能力,帮助我们把握住了这个天时地利人和的机会。”吴明辉说。

数据对于明略科技并不是新课题,但吴明辉希望,明略科技能基于数据分析的能力,以不同以往的方式重新定义各个行业的“知识图谱”。

这意味着,在不同的行业应用中,通过数据中台架构,加上对行业认知的“Know-How”,才能成就一个完整的赋能传统行业的数字化体系。这也是为什么2019年,科技部宣布依托明略科技建设“营销智能”国家新一代人工智能开放创新平台的原因。

明略科技并不仅仅销售解决方案。以公安行业为例,明略科技“公安知识图谱”是30多个大类公安数据来源中的6529张表和1538亿条数据的结晶,沉淀了 80% 以上不同种类公安数据的处理经验。

通过这一规模庞大的公安知识图谱等认知智能手段,公安领域能实现人、事、地、物、组织、虚拟身份的关联,进一步提高预警研判的准度、精度。基于明略科技公安知识图谱的明智系统现在已经部署到60多个省、市级公安局。迄今服务过232个省市公安厅局项目。

帮助企业客户将数据转化为智能、更加有效的业务决策才是明略科技“知识图谱”中最具价值的部分。2016年8月10日,明略科技获得了由红杉资本中国基金领投的2亿元B轮融资。2019年 3 月,明略数据升级为明略科技集团,并始终保持着每年50%的增长速度。

5年来,明略科技先后为200多个包括公共安全、 工业、金融、数字城市、智慧应急、数字卫生、智慧园区等领域的客户和行业标杆企业构建了行业知识图谱。通过行业人工智能解决方案,在诸多行业应用场景中实现了感知、认知和行动的连接。

在公安行业外,明略科技还为国内银行业打造了首个全行级知识图谱,汇聚该行自身1亿对私客户数据、数百万个对公客户数据,数十亿笔资金流水,实现基于大数据的非现场审计,深入挖掘只靠人力所不能发现的问题。目前已服务超过100家金融机构,涉及银行、保险、证券等领域。

与此同时,新的业务形态不仅帮助明略科技进入了新的行业,也帮助其创建更大范围的行业“知识图谱”。2019年初,明略科技获得由腾讯领投,中航信托、华兴新经济基金、金拓资本跟投的 20 亿人民币 D 轮融资。2019年11月,明略科技发布了“打造智能时代的企业中台”战略,并推出了两大新产品“新一代数据中台”和“营销智能平台”, 以知识图谱为行业Know-How的载体,“为行业客户构建企业智慧大脑”。

明略科技将新一代数据中台建设贯穿更多业务场景,让数据服务于业务决策,实现数据到智慧的转换,挖掘智能时代的新机会,最终实现人机同行的美好未来。

产学研的一体化之路

以创新技术赋能传统经济,是技术赋能者对自身定位的最高追求。但对于身处数字化和移动物联网时代的各行各业来说,对业务的理解和表达比之技术更稀有。因为实现它需要将应用与行业中口耳相传的经验相结合。毕竟人工智能不仅仅关乎技术,更需要落实到那些看似最简单的流程和业务中,与行业需求相磨合,最终与整个生态系统无缝咬合。

明略科技“新一代数据中台”和“营销智能平台”发布至今,已服务了公安、金融、工业、营销、数字城市、餐饮等行业多个标杆性企业和政府客户。而更多的创新将来自于明略科技与不同领域伙伴的合作。

目前,明略科技已与腾讯、华为等企业建立了合作伙伴关系,在数字城市、营销、政务等领域帮助企业释放数据的价值。同时,明略科技还与上海交大AI研究院进行战略合作,推动以感知、认知为 核心覆盖AI关键领域技术及系统,加速研发落地。

之前,2018年7月,明略科学院成立。国家“千人计划”特聘专家吴信东放弃海外的教职回国出任科学院院长。12位来自中国的科学院和工程院院士,以及英国的皇家院士、加拿大的皇家院士担任Fellows。

 

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目前,明略科学院的科学家们正与全球各大实验室合作,在认知计算领域,将明略科技平台上的行业经验生成人工智能的应用模型。吴明辉还与吴信东院长联合提出了“HAO智能”模型——HAO(Human Intelligence、Artificial Intelligence、Organization Intelligence首字母的缩写),代表对人类智能、人工智能和组织智能的融合——通过将组织打造成人机结合的系统,帮助组织在感知、认知和行动上形成闭环,提高运营效率。

吴明辉表示,完成新一轮融资之后,明略科技将与淡马锡、快手等投资人在国际市场拓展、营销智能等方面开展合作。同时,不排除通过行业收购的方式,对接市场需求,完成产品化与更“接地气”的销售和市场布局。让人工智能语境下的数字化转型从“概念”走向“落地”。

在他看来,在大数据和人工智能时代的商业世界中,要将技术与传统行业的应用结合,获得切实有效的行动解决方案,并最终改变各行各业的发展面貌,必须始终保持进步。无论是明略科技过去14年的企业实践,还是企业的数字化转型都表明,数字化进程中,持续进行创新才能应对新的技术带来的颠覆性变革。如吴明辉所言,“客户会不断进步,所以只有始终保持创新的‘加速度’,才能跑赢客户需求。”

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访谈:

沈建缘:2014年是什么样的市场需求或者变化,促使你在秒针系统的基础上创建明略科技?

吴明辉:2014年互联网民数量上升到了一个拐点,数字营销行业面临发展瓶颈,这对我是一个契机,促使我寻找新的增长空间。与此同时,秒针的客户们需要互联网大数据分析的同时,也有大量的线下数据需要分析。在国外Palantir(大数据分析领域的独角兽)公司的影响力以及2013年爆发的斯诺登事件都是我思考如何在中国创建有自主知识产品的数据服务企业。

随着数字化的进程,一旦供给侧和需求侧都实现数字化之后,就非常容易通过人工智能来去做这种匹配和交换,这是我们看到的一个巨大的机会——它可以覆盖的范围会越来越多,这也是后来为什么我们做出了一个产品叫营销智能平台。结合这几个契机算是天时地利人和吧,我们分出一个团队成立了明略科技,到今天,明略科技的发展证明我们之前对趋势的判断是准确的。

沈建缘:明略科技如何在数据挖掘能力的基础上进入到更多行业应用,并且衍生出新的能力?

吴明辉:明略的第一个客户是银联。2014年,我们的团队在网上的技术社区的分享技术文章,银联的团队刚好要建一套大数据系统,看到我们的文章后,觉得我们的技术能帮助他们通过分析银联刷卡用户的行为,于是就联系我们,通过竞标,我们在很多公司里脱颖而出,获得了这个项目,当时明略只是一个刚刚注册才几个月的新公司。但却是市场上少数拥有数据分析能力的企业。这得益于我们在秒针积累的经验。之后我们很快进入了公安、金融等行业,首先这些行业有大量的数据,有很好的数字化的基础,而帮助他们实现数字化转型正是明略的核心能力。

我相信任何一个技术品牌,都是需要有一些契机,而长时间的积累也是很重要的一个资产。所有客户都认可数据分析是明略科技的底层基因,但明略科技的能力是伴随着各行各业的数字化进程获得的。在这基础上,最近几年,通过处理海量的多源异构数据,我们形成了今天的新的数据结构,我们称之为知识图谱,这是明略的看家本领,也是我们在国内甚至全球领先的能力。

不过,明略科技并不是一个卖人工智能或大数据技术的公司,我们的核心产品称之为具有行业Know—How的数据中台,我们的目的是把这些能力应用到不同的垂直行业。通过挑选某个行业的最具前瞻性的头部企业,共同打磨产品然后再进行全行业推广。这使得我们总是能和行业里面的顶级专家一起工作。比如消费领域的宝洁、餐饮行业的百胜集团,这样就形成了具有行业经验和Know—How的“知识图谱”。基于此,明略的MIP(营销智能平台)通过人工智进行数据分析,为行业提供决策依据。现在这个平台已广泛应用到很多行业,比如金融、智能制造等等。

沈建缘:对明略的业务发展来说,哪些行业布局已经成熟,哪些是前期布局,哪些是处于增长期?

吴明辉:互联网营销方面,比如电商和广告营销数据的分析,是我们最早具备的能力,到今天仍在持续的增长,是我们的“压舱石”。而安防和数字城市领域,通过连续四五年的投资已经进入快速成长阶段,但还没有到成熟期。而轨道交通和餐饮、零售行业仍处在探索期,但我相信它很快的会变成下一条增长曲线。目前明略科技的不同业务板块都在齐头并进地健康发展。

沈建缘:这是明略科技能够打动投资人,成功获得E轮投资的原因?

吴明辉:获得E轮投资有几个原因:第一个原因是我们在过去这么多年一直保持每年的复合增长在50%—100%之间。这是打动投资人的第一点。其次,是我们在原有业务之外的提前布局能力。投资人看重的是明略科技能够在新的赛道、多条战线同时作战,同时在多元化经营的状态下有条不紊的往前推进,这是我们投资人信任我们的地方。

第三,过去两年资本市场的泡沫,催生了一大批人工智能和大数据公司。但是,他们大多没有经历过完整的商业周期,对商业的(残酷)理解不够。我相信在未来两年会有大量整合和并购的机会。而新一轮的投资人,也希望我们能通过资本的力量加强在新的赛道的能力。我相信这将是一个大浪淘沙的过程。

沈建缘:你觉得还需要补充哪些短板呢?

吴明辉:首先技术和产品之间还存在的Gap,怎么把好的技术变成好的产品,这是一个非常艰难的一个过程。明略科技在很多的细分赛道里有很好的产品,但是我们还有很多的新拓展的领域产品化没有做好。这需要持续的投资,也需要战略定力。这个过程我认为是像我们这样的公司需要面对的一个挑战。今天明略还不是一个大公司,但我们有信心过这个坎儿。

沈建缘:用什么支持企业迈过这个坎儿?

吴明辉:我们企业的价值观有五句话:诚信正直;成就客户;全力以赴;持续创新;协作共赢,一共是20个字。这里面我想重点讲两句,首先是“诚信正直”,因为我们是从做数据业务起家的,我们碰到大量客户的数据,而且这些数据有可能影响到一个行业的经济利益的分配,比如说广告计算、政府公共安全。所以数据安全和数据的真实性极其重要。我们从事这个行业就把诚信正直放在我们企业价值观的第一条。“持续创新”也是明略特别重要的价值观,在我们内部有一句话叫“加速度比速度更重要”。我们希望为客户打造领先的解决方案,而这个领先的解决方案需要我们始终跑赢客户需求。我经常跟团队说,你的竞争对手就是你的客户,你是在跟客户PK,你必须要始终保持领先。

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商业观察研究部主编
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