如果说 2024 年是生成式 AI 进入大众视野的一年，那么 2025 年，则是 AI 真正开始改写营销底层逻辑的一年。

从 ChatGPT、豆包、元宝等生成式产品的迅速普及，到“搜索”这一数字营销最古老、最稳定的基石被重塑，从企业内部将 AI 视为“效率工具”，到开始意识到品牌必须主动嵌入 AI 所创造的新信息体系之中——营销行业，正在经历一次范式级的迁移。

在这一过程中，一个新概念被频繁提及：GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）。

它不再围绕“排名”，而是围绕“被 AI 选择、被 AI 引用、被 AI 信任”；不再是战术层面的流量技巧，而是品牌在 AI 信息世界中的“存在方式”。

在年终节点，我们专访了艾加营销集团元力科技首席战略官 Frank。他长期研究 AI 对信息获取、品牌认知与营销效率的结构性影响，也是国内最早系统性推动 GEO 方法论落地的实践者之一。

01

搜索被重写：从关键词竞争到语义被采纳

在 Frank 看来，理解 GEO 的前提，是先承认一个事实：营销行业长期依赖的增长逻辑，正在被 AI 从根部重写。

过去二十年，数字营销几乎始终围绕“搜索”展开。“无论是 SEO、SEM，还是信息流广告，本质上都是围绕用户主动寻找信息的那一刻展开竞争。品牌争夺的是入口、排序与点击率，是在既定的信息架构中争取更高的曝光效率。但生成式 AI 改变了这一切。”Frank 说道。

当用户不再面对一页页搜索结果，而是将问题直接交给 AI，信息的呈现方式发生了质变。链接被压缩为结论，来源被整合为判断，复杂的比较过程被隐藏在模型背后。AI 不再只是信息的搬运者，而成为新的“信息裁判”。

这一变化，并非停留在趋势层面，而是已经有了清晰的数据佐证。以谷歌为例，其 AI Overview 功能上线不足两年，已经覆盖超过 20 亿用户；ChatGPT 的月活跃用户数已超过 8.5 亿。在中国，豆包、DeepSeek、元宝等生成式 AI 产品的日活用户总量接近 6 亿。AI 正在以“代理”的形式，进入搜索、内容推荐、购物决策等多个核心场景。

当信息被高度压缩、筛选并直接生成答案，品牌竞争的焦点，也随之从“曝光”转向“是否被纳入答案体系”。

“这意味着，品牌不再只是和其他品牌竞争位置，而是和整个信息体系竞争‘被采纳的资格’。”Frank 指出。

也正是在这一意义上，GEO 并不是 SEO 的延伸，而是一条完全不同的路径。它不再讨论如何被用户点击，而是在更上游回答一个问题：AI 为什么要选择你？

“当消费者通过 AI 搜索时，如果你的品牌没有出现在答案里，本质上就等于不存在。”他说。

基于对大量真实提问场景的模拟和反复测试，Frank 团队发现：通过 AI 搜索形成明确意图的消费者，其转化率是传统搜索用户的 4 倍以上。当 AI 已经替用户完成信息筛选、比较与判断，消费行为本身变得更直接。

这也是为什么 GEO 不再只是“可见度优化”，而是一种前置的决策影响力建设。

02

品牌基建重构：AI 重新定义“权威来源”

在这一新结构中，品牌自身可控的内容资产，正在被重新估值。

官网是最典型的例子。Frank 发现，在 AI 的信息判断体系中，官网往往被视为最权威的信源，尤其是在 B2B 或专业领域。对于许多上游制造、医药、化工类企业而言，官网几乎是 AI 唯一可验证的信息来源。

一家欧洲装饰涂料公司为AI代理重构官网。不同于过去强调视觉与奖项的逻辑，新版官网围绕消费者在 AI 搜索中最常提出的问题展开——如何选色。内容被高度结构化，便于 AI 抓取和理解。结果，该品牌在生成式搜索中的引用率明显上升。

电商场景的变化同样直接。随着 AI 购物助手逐步接管从理解需求到完成交易的全过程，商品描述的逻辑也发生转向。加拿大护肤品牌丝塔芙将所有 SKU 描述改写为更适合 AI 理解的结构化语言，强调差异点与问题解决能力，而非情绪化表达，其在 AI 推荐体系中的可见度随之提升。

“AI 并不会被故事打动。”Frank 直言。传统品牌叙事强调情绪、文化与创始人精神，而 AI 更像一个严格的理科生——它需要的是逻辑、事实与证据链。没有眼泪，也没有英雄叙事，只有“是否成立”。这对品牌叙事提出了新的挑战，在生成式引擎中，情绪化叙事的重要性被大幅削弱，取而代之的是逻辑完整性与证据链。

这也正在倒逼品牌重写新闻稿、专访与官方叙事——事实不变，但表达方式必须更利于 AI 推理与验证。

与此同时，权威媒体的价值被重新放大。长期稳定输出高质量事实的媒体，更容易成为 AI 引用的信源。这种变化，正在推动新闻业进入一个同时面向人类与算法的“双重叙事时代”。

03

增长效率，正在被重新诠释

在传统营销体系中，增长效率往往被简化为投放回报率、转化成本或边际收益。但在 Frank 看来，AI 的介入，让“效率”这个概念本身发生了变化。

“过去，效率意味着你花多少钱，换来多少流量。”他说，“但在 AI 时代，真正稀缺的不是流量，而是被信任的资格。”

当用户越来越多地依赖 AI 作为决策前的第一站，品牌是否能进入这一“预筛选机制”，将直接影响后续所有转化行为的发生概率。那些未被 AI 纳入认知范围的品牌，即便在传统渠道中持续投放，也可能面临“前端失语”的问题。

这也是为什么 Frank 反复强调，GEO 本质上是一种前置型增长能力。它并不直接替代广告、内容或渠道，而是在更早的阶段，影响品牌是否还有机会被考虑。

相较于海外市场，国内对 GEO 的讨论仍处在早期阶段。

一方面，生成式 AI 在用户侧的渗透速度极快，搜索行为的迁移已经发生；另一方面，品牌端对 GEO 的理解仍停留在“新概念观察期”。

Frank 将这一阶段形容为“窗口期与混沌期并存”。“现在市场上，既有真正尝试构建长期 GEO 能力的品牌，也存在不少把它当成新流量洼地的短期行为。”他说。这种现象在技术范式切换初期并不罕见，但随着模型能力和平台治理的成熟，信息质量与可信度终将成为决定性因素。

在这一过程中，真正拉开差距的，并不是谁先‘蹭’到了 GEO，而是谁更早意识到：这是一个长期工程，而不是技巧博弈。

04

GEO 不是技巧，而是系统工程

在采访中，Frank 特别强调，GEO 最容易被误解的一点，是被当作某种“可快速复制的魔法”。

事实上，生成式引擎对品牌的认知，并非由单一内容或短期操作决定，而是长期信息积累的结果。它涉及品牌内容体系的完整性、语义表达的一致性、专业信号的稳定输出，以及跨平台信息的可验证性。

“你很难通过短线操作，改变 AI 对一个品牌的整体判断。”Frank 说，“但你可以通过系统性的建设，让它在长期学习中逐渐形成稳定认知。”

这也意味着，GEO 更像是一项品牌基础设施建设，而非单点战术。它考验的，是品牌是否具备长期主义的视角，以及是否愿意为未来的增长效率提前布局。

在采访的最后，Frank 将 GEO 的价值，归结为一个关键词——被选择权。

在 AI 重塑的信息世界里，用户的选择空间正在被压缩，而 AI 的判断权正在被放大。AI 并没有改变品牌的本质，但正在重塑品牌资产的衡量方式。“被 AI 准确地理解与复述”，或许正会成为下一阶段，最重要的隐性品牌指标之一。

品牌之间的竞争，也正在从“谁更大声”，转向“谁更值得被写进答案”。这并不是一场关于技术参数的竞赛，而是一场关于认知、信任与长期价值的博弈。

当增长逻辑被 AI 重写，真正决定品牌未来的，不只是预算与渠道，而是它是否能够在新的信息秩序中，持续拥有被选择的资格。