邱寒  深圳前海征信中心股份有限公司总经理

信用体系对于金融乃至社会经济的稳定起着基础性作用。个人征信体系基于大数据的纵深完善，对于蓬勃发展的互联网普惠金融来说尤其为是。

大数据征信成为传统金融风控的有益补充。传统征信的核心是用财务信息评定信用等级，在信息时代大数据征信应运而生。只要有足够能力去除噪声，平衡偏倚，加入新数据一定能带来信息增益，提升信用评价准确性。这主要体现在两个层面，一是大量、高维、多来源，弱结构的数据本身；二是对这些数据的采集和分析手段。高维度足量信息和多特征稳健模型两相结合，让征信人群覆盖更广更深，正是大数据征信的魅力所在。

有效打破数据孤岛能大力促进大数据征信的发展。与国外开放的数据资源不同，我国征信行业的一个特点是数据散乱，缺乏资源共享机制。不同行业及公司的数据形成一个个信息孤岛。打破信息孤岛，跨行业整合数据，是行业性难题。在这个过程中，商业征信机构扮演的是一个第三方平台的角色，坚持信息保护和共享须遵循监管原则、建立防火墙机制、合法合规地使用数据，保证自己的公信力，最终以专业性和独立性赢得信任。

基于信用管理促成诚信社会建设，还需要对大众进行信用普及教育。未来，随着普惠金融覆盖越来越广泛的人群、小额借贷变得越来越高频，人们会发现，不论是向银行、消费金融公司或者互联网金融机构借款，以第三方征信来证明自己是一个值得信任的“好人”，都会获得更多的方便和权益。这其实也是对每一个普通人的诚信行为最直接可见的嘉奖，鼓励和引导人们珍惜个人信用、积极管理个人信用。

中国征信业起步是在互联网产业成熟之后，对新数据新技术的使用的心态更开放和没有负担。以传统金融数据做基底，大数据征信能走出新的格局。