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经济观察网 记者 李晓丹 和全球企业一样，中国制造企业在运用人工智能技术时面临一系列挑战。

埃森哲研究4月25日发布的调研报告显示，绝大多数制造企业正试图利用人工智能（AI）技术提升产品和服务。然而，出于数据质量和安全等原因，大规模应用这一新兴技术的企业依然寥寥。同时，超过半数的受访中国企业将数据质量列为突出挑战。

埃森哲对欧洲、北美和亚洲地区六大行业的500家制造企业进行了调研，其中包括100家中国企业。这500家制造企业分布于六大行业（汽车制造商、卡车制造商、汽车零部件供应商、工业及电气设备制造商、重型设备制造商、以及耐用消费品公司）和六个国家（中国、法国、德国、意大利、日本和美国），营收规模至少为5亿美元。

调查显示，52%的受访中国企业将数据质量列为突出挑战，数据安全与网络安全紧随其后（47%），而将数据共享和知识产权保护视为挑战的则占到了44%，均高于全球平均比例。

目前，只有少数制造企业达到了埃森哲所定义的“应用智能”阶段，即将人类智慧与分析技术和行业洞察结合，然后规模化地应用于企业的核心业务。调研显示，虽然有98%的受访企业已经开始运用人工智能技术改进产品和服务，只有16%的企业拥有完整的人工智能愿景，仅有5%的企业正投资应用人工智能技术改造其生产制造，而全面应用人工智能解决方案的企业仅占2%。

从全球来看，企业计划运用的主要人工智能解决方案包括计算机视觉（73%）、深度学习（64%）和机器人流程自动化（64%）。埃森哲的另一项研究表明，善用人工智能技术的工业设备制造商，能将其市值提升多达25%。

研究指出，成功应用人工智能技术的企业需要经历四个阶段。第一，树立信念，充分相信人工智能技术能够以数字化方式重塑工业；第二，构筑愿景，借助人工智能技术充分挖掘现有产品和服务的潜能；第三，承诺投入，利用人工智能技术改造生产制造；第四，全面应用，大规模实现产品和服务的数字化创新。

调研将企业按照行业和人工智能应用阶段进行了分类，发现人工智能成熟度在行业间存在差异。例如，汽车企业更加致力于运用人工智能，有9%的企业已进入了第三阶段，达到第四阶段的占比为5%。相比之下，仅有7%的耐用消费品企业和3%的工业与重型设备制造企业达到第三阶段，而这两个行业中只有1%的企业进入第四阶段。

人工智能重塑生产制造的程度也因行业而异。有65%的汽车企业将改变盈利性收入来源视为首选事项。工业设备制造行业内有所分化，大多数重型设备制造商（57%）表示，贯穿整个产品生命周期的销售与营销策略是其重点考虑的事项，而42%的工业及电气设备企业则希望嵌入式的人工智能可以进一步推动企业创新。