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经济观察网 记者 李晓丹  11月8日，安永在进博会带来“AI模型与数据中台多场景助力普惠金融高质量发展”主题分享，并指出，随着前端市场的不断变化和企业内外部服务的日益复杂，以往散乱的竖井式架构已无法满足企业需求，通过平台化技术和中台化服务，可以有效实现企业服务、数据和能力的整合，显著提升业务创新能力和企业服务能力。

数据中台是中国本土诞生的一个名词，也是近些年的行业风口，处在数字化阶段或者即将迈向数字化阶段的企业似乎都会采购与开发一套相关的数据产品，试图打破自身的信息壁垒，实现数据资产整合利用。报告显示，在国家战略和政策对数字化转型的支持下，数据中台的市场规模在前期呈现明显增长，但增长幅度却未能维持，呈持续下降趋势。

图：安永报告《夯实企业数据能力基础，用好数据中台这把尚方宝剑》

安永大中华区金融服务合伙人刘静如表示，数据中台的增幅出现放缓主要有两个原因，首先是基数效应，随着市场规模的扩大，一些大型企业和政府机构已经建立了强大的数据中台，市场趋于饱和；同时，中小型企业难以承担基础研究和科研创新的任务，从而更倾向于建设“轻型”科技资源，而不选择数据中台等“重型”科技资源。其次，全球经济正处于恢复期，市场逐步转向高质量的建设数据中台建设，更加注重发挥数据要素的作用。

数据模型与AI赋能普惠金融，可以在哪些环节有效提升效率？刘静如表示，在信用评估和风险管理环节，银行有望利用大数据和AI技术分析用户的信用记录、消费行为等数据，快速准确地评估借款人的信用风险，预测违约风险，提高不良贷款的预防和控制效率。在监管和合规方面，银行积极探索数据分析和AI技术，实时监测异常活动，从而更快速地应对潜在的风险事件。

“此外，在客户服务和运营管理环节，银行将可以利用AI模型对客户进行个性化推荐和服务，根据客户的需求和行为提供产品，提高客户满意度和忠诚度。通过这些环节中，数据和AI技术可以提高效率、降低成本、减少风险。”刘静如说。

数据中台作为数据驱动型金融数字化转型的核心，能够在一定程度上替代国外数据平台。报告认为，要打造符合中国市场需求的数据中台能力，需要考虑以下方面：首先，金融机构要确保数据的质量、合规性和安全性，满足监管要求。第二，金融机构搭建的数据中台要实现不同数据源的集成，以便获取全面的数据视图。第三，金融机构要善于利用数据中台进行高级数据分析和挖掘。第四，金融机构要善于利用云计算和大数据技术构建灵活的数据中台基础架构。第五，金融机构要鼓励合作伙伴和开发者参与，构建一个健康的数据中台生态系统。第六，金融机构要利用数据驱动决策，洞察发现潜在趋势和机会，实现更有效的持续运营。

图：安永进博会主题分享《AI模型与数据中台多场景助力普惠金融高质量发展》

刘静如认为，打造符合中国市场需求的数据中台能力，需要基于业务应用场景，连接数据产品，形成体系化的大数据赋能解决方案，比如，数据可视化是通过图形、图表和仪表板将数据呈现出来，以帮助用户更好地理解数据，同时有助于传达数据的关键信息和趋势，增强数据中台运营能力。