通义千问开发“AI全家福”应用,圆了高原戍边战士的合照梦

2024-02-07 20:27

龙年春节即将到来,在外游子纷纷踏上归家旅途,与亲人共享新春团圆。但戍守在中国海拔最高驻兵点5592观察哨驻守的战士们,年复一日守卫着祖国边疆安宁。

景孝锋是5592观察哨的一名小战士,今年初,他的父亲遭遇意外去世,在这之前,一家人连张像样的全家福也没有。万家团圆的时刻,拥有一张全家福成了景孝锋最遥不可及的愿望,也是最大的遗憾。

全家福何尝不是一种团圆,为了帮助景孝锋实现愿望,5592观察哨指导员想尽了各种办法。

热血男儿戍守边疆去

2022年9月,22岁的景孝锋参军入伍,成为"高原戍边模范营"岗巴营的一名战士。岗巴营驻扎在喜马拉雅山北麓,这里平均海拔4800米、含氧量不足内地的50%,既是"生命禁区",又是据守西藏的要冲。其中,景孝锋所在的5592观察哨,是中国海拔最高的驻兵点,承担着边防一线的观察警戒任务。

景孝锋义无反顾地选择到西藏艰苦地区当兵。他说,在艰苦地区,就是来吃最苦的苦。

戍守边疆确实要吃得苦中苦,指导员刘振宇介绍说,这里晚上温度能低到零下30℃,白天大风呼啸,平均风速都在6级左右。

但对于戍边战士而言,脚下是最前线,身后则是祖国和万家灯火,他们注定无法在春节与家人团圆。参军一年多,景孝锋没有回过一次老家。想家的时候,景孝锋也大多和妈妈联络。

今年1月1日,在2024年的第一天,景孝锋跟父母通了视频。景孝锋万万没想到,这竟是他与父亲见的最后一面。

那天通视频的时候,父亲还半开玩笑似的跟景孝锋说:“你这半年多都没和我打视频,是不是不认我这个父亲了。”

听到父亲的这句话,景孝锋当时就感到很愧疚。

景孝锋的家在山西吕梁的柳林镇,哥哥在外打工,家里只剩父母。景孝锋深知父母挂念儿子,他想着今后一定要和父亲多多视频联络。

突遭意外父亲不幸离世

可没过多久,景孝锋的父亲突遭意外,不幸离世。

得知噩耗,景孝锋一下子懵住了,他给自己手机通讯里的亲戚挨个打电话求证,不敢相信父亲已经离开。当缓过神来,景孝锋感到非常亏欠父亲。

景孝锋说:“就觉得有好多事情都没有和父亲做,因为我出生在农村,父亲他们都是一直都在农村里,连县城几乎都很少去。入伍之前就想着,入伍之后有了钱了,有一定的资金之后,带他们去旅游。”

这场意外击碎了景孝锋美好的愿望,让他久久不能释怀,也给景孝锋留下了巨大人生遗憾——一家人没能拍一张像样的全家福。

景孝锋小时候,因为家里生活拮据,一家人一直没专门拍过全家福。长大后,简朴的父母又觉得拍全家福“有点浪费钱”,不如把钱生下来买点吃的穿的。

全家福成了景孝锋的心结。在回吕梁老家前几天,他找到5592观察哨指导员刘振宇诉说心底的遗憾。

知道了这件事,刘振宇决心帮景孝锋弥补遗憾。

刘振宇收集了一些景孝锋以及家人的照片,他联系会设计的朋友,打算通过PS修图,给景孝锋P一张全家福。

结果做出来的全家福效果并不太好,达不到刘振宇设想中很温馨的感觉。

出乎意料的是,这件事随后峰回路转。刘振宇通过江苏新闻,联系到了阿里通义千问团队。在景孝锋下山前,用AI技术为他制作一张全家福。

AI全家福弥补心中的遗憾

阿里通义千问团队研发了一种multi-id人像生成方法,实现了一次多人人像推理的能力,使得生成效率提升1倍以上;同时,基于全家福多人的场景,结合了表情生成、灯光融合等技术,提升了整体图像的质量,让生成的全家福更具真实感和氛围感。

阿里通义千问团队先对景孝锋和家人照片进行了人脸检测和关键点提取,基于检测的图片生成一个定制化模型。

工程师王琪说:“这个模型就能够用来生成他的个人的数字形象,这是景孝锋爸爸的数据形象,类似于证件照一样的,一张数字形象照片。

阿里通义千问团队将景孝锋一家四口的数字形象依次生成并导入摸板,就得到了一张温馨的全家福。

这张AI全家福很好地保留了景孝锋爸爸妈妈的个人面部特征,虽然全家福是AI生成的,但看上去非常自然。

令人暖心的是,阿里通义千问团队还专门为景孝锋制作了一张其父母的合影。

赶在景孝锋离开哨所前,指导员刘振宇将阿里通义千问团队制作的照片送到了他的手中。

景孝锋哽咽了:“谢谢指导员,在新年之际给了我这张全家福,圆满了我们一家没有全家福的遗憾。”

在与刘振宇沟通过程中,阿里通义千问团队得知,除了景孝锋,5592观察哨还有几位小战士也因为父母离世,从未拍过全家福,于是决定为他们每人都制作全家福。

拿到特殊的AI全家福,战士陈文俊感到“真的很惊喜”。小战士张财也完成了与已故父亲合影的心愿。

“谢谢,太感谢了!这些照片让我想到了曾经和父亲的点点滴滴。谢谢你们能给我这个机会,和我的父亲有一张合照。”张财眼中闪着泪花。

拍摄全家福是中国人非常珍视的家庭仪式,但在人生的来来往往、月圆月缺之中,总是难免错过和遗憾。过去,今天的影像无法追溯从前的记忆,如今,AI开始跨越时间和空间、再造影像。技术,也许能够修补一些遗憾。


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