经济观察报 记者 高若瀛 在刚刚过去的2023年，全球经济经历了诸多动荡，这对企业领导者提高自身企业的弹性和风险管理的能力提出了更高要求。

尽管2024年经济前景充满不确定性，但预计到2030年，数字化转型市场规模仍将达到46177.8亿美元。尤其在中国，数字化转型方兴未艾。尽管数字化转型仍是投资重点，但企业很可能会加大力降本增效力度，以实现资源利用最大化。然而，在规划未来业务方向时，企业必须深思熟虑且目光长远。为落实长期业务战略，企业需要在基础设施和技能方面投入资源。

未来，越来越多的企业会将数据视为视为一种战略资产和数字财富。通过将数据变现开辟新的收入来源并推动创新。在将数据变现时，不仅要考虑其对收入的影响，还要考虑如何利用数据推动关键业务决策和创新。为此，企业必须保证数据准确全面和一致。而要做到这一点，方法之一便是企业需要清楚地知道其数据的来源、变化情况及其在生命周期内的最终目的地。

此外，AI的风靡一时将在2024年延续该趋势。生成式AI和机器学习（ML）已成为大众可以接触到的领域，企业也开始涉足其中。但AI平台无法孤立运行，必须整合整个业务数据架构，以便AI能够快速轻松接入可用数据。AI/ML模型的性能取决于所“投喂”的数据，因此需要在整个企业落实统一的安全和治理控制措施。如果企业想要充分发挥AI/ML模型的作用，就必须确保部署正确AI/ML战略和数据平台，其中包括已集成的一套安全和治理技术，无论数据存储在何处，都能提供贯穿整个企业的连贯数据。

需要注意的是，企业在应对未来充满变数的经济环境时，这些措施不能以牺牲创新或增长为代价。要想从AI中获益，企业部署AI时必须与其业务战略保持一致，还必须尽快为AI奠定坚实的基础。有弹性的企业能够抵御冲击并守住已有水平，而具有反脆弱性的企业则能够不断进步、发展并变得更加强大。