随着数字经济渗透与消费需求多元化，传统供应链面临诸多瓶颈：需求预测偏差导致库存失衡、各环节数据割裂形成“信息孤岛”、核心环节人力依赖度高、AI技术落地门槛高难以规模化应用。作为深耕供应链科技领域的领军企业，神州控股深刻洞察行业痛点，亟需打造一款“全链路感知、智能化决策、场景化适配”的AI产品，破解企业AI应用难题。在此背景下，基于”AI for Process”理念自主研发的企业级供应链智能体“小金”应运而生。其核心创新在于以AI原生思维重构业务流程，让AI成为流程内在驱动者，实现从被动响应到主动智能协同的范式转变。“小金”依托供应链垂类大模型“KingKoo-智链”、科捷20余年行业知识库、实时数据集成与决策式AI算法积累，构建了独特的“3+N”智能体架构：3个核心智能体（数据助手、决策助手、客户助手）满足企业通用性高频需求，N个岗位智能体针对特定工作场景深度定制，既保证效率快速提升，又适配精细化专业需求。在落地应用中，“小金”遵循“需求调研-方案定制-部署上线-数据回灌-持续优化”的闭环模式，在2025年“双11”大促等极限场景中经受住严峻考验。预测备货环节，单量预测准确率达96%，实现“单未下、货先行”的前置预包；订单处理环节，每秒峰值接单量同比提升280%，制单岗位效率提升3倍；仓储作业环节，复杂单据拣选分拣效率总体提升20%，打包人效提升15%；出库交接环节，支揽时效缩短1.4小时，包裹滞留时长减少1小时，全链路异常发现与响应时长控制在5分钟内。日常运营中，“小金”的核心智能体同样成效显著：数据助手将日常数据查询效率提升90%，决策助手使复杂数据分析效率提升50%-70%，客户助手通过7×24小时智能应答减少客服50%工作量。在昆山数智化旗舰仓的实践部署中，“小金”进一步验证了商业价值，实现订单准点完成率与仓库管理效能双提升，客户投诉率显著下降。

“小金”的成功落地，不仅破解了AI技术在供应链领域的落地难题，更构建了全链路智能协同新模式，创造了可量化的商业价值，推动供应链从“成本中心”向“价值中心”、从“被动响应链条”向“主动预判智慧网络”转型。未来，神州控股将持续深化“AI全栈技术+价值场景赋能”模式，构建百量级供应链垂直智能体集群，联合生态伙伴扩大智能体生态，让AI原生思维贯穿供应链全链条。在新质生产力的浪潮中，神州控股正以技术创新为笔、以行业积淀为墨，书写实体经济数智化转型的新篇章，为经济高质量发展注入持续动能。

在新质生产力加速崛起的时代浪潮中，人工智能与实体经济的深度融合成为产业升级的核心引擎。神州控股始终以”数字中国”为初心使命，秉持”成就客户、创造价值”的核心价值观。依托在大数据和人工智能领域的先发优势，公司持续推进”Data x AI”战略升维，构建了覆盖算力层、数据层和决策层的”燕云Infinity平台”。神州控股将AI全栈技术与行业运营经验深度结合，为政企业务、消费电子、金融、快消零售等众多行业头部客户，提供端到端数据智能解决方案，驱动产业链价值重构，成为数字经济时代的核心赋能者。