随着业务种类增加、复杂程度提升，银行各类政策文件数量逐步增长。检索效率低、人工解读主观偏差、政策历史沿革与关联关系难以追溯等痛点日益凸显。为破解这些难题，光大银行自主研发了“智能政策助手”工具。

据了解，该工具以大模型为底座，通过打造涵盖行内1700余份政策文件的专业知识库和政策搜索分析智能体，构建全流程的政策服务能力。

目前，“智能政策助手”提供智能政策问答与精准溯源功能，能够针对员工提问自动检索相关政策、生成准确答案，并附带参考原文及完整溯源路径。在此基础上，还具备新旧政策对比功能，可清晰呈现不同版本政策之间的差异，直观展示政策的演进脉络与关键变化点。同时，还具备集成文本翻译、智能校对等功能，优化政策文本处理效率。

事实上，光大银行在大模型的应用领域早有实践。

2025年5月21日，光大银行上线自主研发的“授信调查智能报告”一体化解决方案。

据悉，“授信调查智能报告”一体化解决方案，是以大语言模型为底座，通过大数据驱动，自动获取、加工行内外相关数据，对申请企业的各维度指标进行综合分析，揭示企业风险、做出风险提示，最后按章节自动生成授信报告。截至5月中旬，已服务一线客户经理近2000名，覆盖29家一级分行。

从招投标信息来看，光大银行正持续推进人工智能技术落地。

2024年11月28日，光大银行智能运营中心大模型GPU算力资源采购项目由广州南天电脑系统有限公司中标。公告显示，该项目是为满足智能运营中心在授信调查、辅助审批场景应用大模型提升客户经理作业质效的需求。

2025年5月5日，光大银行人工智能训练平台-AI训练生态软件与智能场景模型开发优化项目由云南南天电子信息产业股份有限公司中标。公告显示，该项目是为支持业务需求研发多项AI能力以服务更多业务场景，确保智能感知模型能力开发工作顺利开展，提升业务效率，加速推动该行数字化转型进程。

2025年5月27日，光大银行人工智能业务集成平台—AI能力提升建设和推广项目由北京百度网讯科技有限公司中标。公告显示，该项目是为构建全面的AI能力管理体系，涵盖AI能力运行质量监控、压测数据在线测试及施压引擎监控，建设视频抽帧、异步服务队列编排等功能组件；此外，强化系统应急与配置管理能力，包括纳管服务应急、异步服务模块及配置中心建设，并完善AI能力准确性统计与内容审核功能，实现负向价值观及人身攻击的有效审核。

据2024年年度报告披露，光大银行制定《模型建设发展规划》，布局“决策式模型+生成式模型”综合应用的智能解决方案，持续探索大模型技术的落地应用，赋能银行智能化转型。

来源：移动支付网