2025年，AI不再仅仅是一个热门赛道，而是赋能各行各业的底层技术。随着对人工智能解决方案需求的增加，从芯片的处理能力，到数据中心的计算和存储能力，再到运行和冷却设备所需的能源消耗，围绕运行人工智能模型所需的技术创新和产业链融合，将为整个基础设施市场带来新的发展机遇。

其中异构算力需求正面临爆发式增长。IDC预测，中国智能算力五年年复合增长率达33.9%。在智算产品百花齐放、AI大模型百家争鸣的时代，大模型正走向“技术摸高+工程创新”并行的阶段。高质量的AI体验，将前所未有地依赖软件与基础设施的协同优化。IDC数据显示，AI在互联网、金融、运营商、制造和政府等行业渗透较为深入，教育、医疗、能源等行业的应用也逐渐在增强。

对此，新华三集团高级副总裁徐润安认为：“虽然 ChatGPT 和 DeepSeek 这些通用大模型和其他终端侧的模型不断涌现，但我们发现在企业级市场，AI的应用可能并不像我们想象的那么快。虽然从宏观上来说AI的发展没有天花板，但也不会是线性上升的状态，而是螺旋上升。因为影响AI发展的因素很多，包括算力、算法、数据、应用场景以及人才培养等等，某一个细分领域的突破都可能让AI的发展跨越当前的平台期，进入一个高速发展的阶段。”

除了算力供应的水平提升，未来3-5年，模型压缩、边缘计算、工具链成熟还将大幅降低AI开发与应用门槛。企业无需组建庞大算法团队，即可通过低代码平台调用AI能力，“AI即服务”成为基础设施标配。新华三推动的“云端协同”架构，正是为了让算力像水电一样随处可得。

徐润安表示：“现在各行各业都有更多的算力涌现，但如何把算力应用到场景上，使AI的效果能够真正提升效率，且能够被衡量仍是企业关心的问题。对于传统企业的决策者们来说，应该抱着持续投入的心态来看待AI战略投资。因为这对任何企业而言，都是一个不断学习的过程，需要给予足够的重视和足够的授权。”

随着通用大模型向垂直场景纵深演化，在医疗、制造、交通等领域，“专业数据+领域知识+实时反馈”闭环催生的行业模型，其价值将远超通用能力。AI不再仅是对话机器人，而是深入生产线质检、城市管网监测、金融风险推演、尖端科学研究等核心业务系统，成为决策中枢。

AI将从工具升级为“智能体”（Agents），通过多模态交互、自主任务分解与云端协同，实现对人类意图的深度理解与执行。这要求基础设施具备实时响应、安全可控、伦理合规的能力，实现人机关系与社会价值重构。AI创造的增量价值将远超替代成本，重塑千行百业的生产力范式。

作为业内为数不多拥有全栈智算产品及方案的数字化及AI解决方案提供商，新华三不仅强调技术硬实力，更注重价值创造能力，以解决真实世界问题的创新能力作为自身的核心竞争力。

关于AI基础设施的未来发展，新华三的核心判断是：云端协同将是主导演进方向。这并非简单的云强端弱或端强云弱，而是云与端各自发挥所长、深度融合、协同增效的新范式。未来单一类型的算力（如GPU）难以满足所有AI场景需求。

“我相信，随着AI进入行业深水区，旧有的业务模式一定会被颠覆和淘汰。”徐润安说，“这对于设备厂、硬件厂商来说是一个千载难逢的机遇。一方面，在数据中心侧，我们构建更强的一个算力。另一方面，在端侧去开发更多的 AI 应用，与云端协同。在提供设备、解决方案之外，更多地赋能客户。”

未来云侧将集成CPU、GPU、NPU、DPU等多种异构算力，针对训练、推理、特定模型等不同任务提供最优组合。而大规模AI集群的算力效率是关键瓶颈。需要通过先进的网络互联（如无损网络、RDMA）、存储加速、液冷散热、集群调度与管理软件，实现算力的高效释放和资源利用率的最大化。通过云原生架构、AI开发平台、模型即服务（MaaS）等方式，让开发者、企业用户能够便捷地获取、调度和使用强大的云上AI算力资源。

而在端侧，随着芯片技术的进步，边缘和终端设备的本地算力将显著提升，能够处理更复杂的实时推理任务，减少延迟和带宽依赖。设备形态将更轻量、集成化，实现“开箱即用”或“即插即用”。端侧设备将内置从框架、运行时到模型优化等全栈AI软件能力，屏蔽底层复杂性。端侧设备与云端的模型更新、数据同步、任务协同将更加智能、高效和安全，形成“云边端”一体的智能体系。

为了加速AI应用落地，打破算力的天花板，新华三推出可支持多元异构算力的超节点集群；性能强劲、稳定可靠的新一代分布式存储；开放解耦、超宽极致的DDC无损网络方案；支持长稳训练算力调度的傲飞算力平台；为智算业务提供全方位保障的智算安全解决方案等等。基于这些产品，结合自研的AI业务平台，新华三打造出全栈AI智算方案，并以“图灵小镇”模式，孵化算力技术产业链。

“‘图灵小镇’在构建云端协同的算力平台之外，也在模型与算力之间搭建了桥梁，成为孵化应用的平台。在这个过程当中，作为一个开放的平台，一定会有全新的业务和商业模式在‘图灵小镇’提供的生态环境中出现。”徐润安说。

据了解，新华三正凭借在联接方面数十年的技术积累，与国内外标准组织一同，积极参与从Scale-up到Scale-out的下一代互联技术攻坚，除了支持更大规模AI加速卡的南向互联集群，还持续提升机间、集群间甚至跨远距离数据中心间传输的网络性能，实现算力资源的充分释放。

“我们正通过构建开放、高效、安全的AI基础设施和技术生态，加速产业链高效协同。支撑客户在尖端科学、工业制造、医学诊疗、自动驾驶等多个场景实现AI技术规模化落地。” 徐润安表示，“我们能在宏观上看到AI发展的大方向，但最后会有什么样的结果可能都是未知的，我们当下唯一要做的事情就是拥抱它。在这个过程中，一切创新与尝试都是值得的。”

沈建缘/文