在这个每天都在被新科技、新概念刷屏的时代，我们似乎知道很多，却又感到前所未有的迷茫：人工智能究竟会将我们带向何方？它如何在日常中切实改变我们的生活？面对AI，普通人该如何自处、又如何借其力量更好地生活？

知名投资人拉斯·特维德的新书《超智能与未来》正是一把解开这些困惑的钥匙，本书不仅纵贯宇宙起源、生命智慧与科技演进，更聚焦于我们即将面临的寰宇融合时代。书中指出，智能的发展遵循着可辨识的周期规律——从宇宙初开时的混沌，到细胞级的微观智能；从蒸汽时代未尽的潜力，到今天超智能的爆发性成长……凭借清晰而富有想象力的叙述，他将抽象的技术概念转化为普通人也能理解的前瞻认知。

更重要的是，这本书启发我们思考：我们该如何在AI协助下跳出重复劳动，专注于创造与情感连接？如何借助AI提升决策质量与生活效率？如何在变革中重新定义工作、价值甚至生命的意义？

我们特别摘出《超智能与未来》中16条代表性金句。如果你也关注未来，不愿被动等待改变，不妨从这些思想片段开始，与我们一同探索超智能时代的更多可能。

从混沌到星辰

1.我们的现实是一个复杂的计算机模拟。该观点可以解释宇宙中一些令人困惑的奇特现象，因为模拟是编程，不需要有意义，可以包含任何可想象的参数。宇宙从虚无中诞生，事物可以无限奇怪。

2.约130亿年前，一团巨大的气体和尘埃云开始收缩，形成我们的银河系;约46亿年前，银河系某旋臂中的一片分子云坍缩，孕育了我们的太阳。在环绕初生太阳的气体与尘埃旋转盘(原行星盘)中，微粒逐渐凝聚形成包括地球在内的各大行星。这就是我们美丽的地球如何从近乎虚无中诞生的故事。

3.我们身体的大部分物质都来自恒星的燃烧核心。我们体内的氢诞生于宇宙最初几分钟。其余部分则完全由星尘构成。当佩戴金表或金饰，我们实际上是携带爆炸恒星的残骸。

4.自然界遵循的过程可以用数学规则来描述，这些规则有时会产生极其奇怪的结果。例如，巴恩斯利蕨类(图2-7)，这是一种通过重复4个简单的数学程序创建的虚拟蕨类植物。它看起来像真正的蕨类植物，但它是纯粹的数学产物。大自然似乎有种能力来找到复杂问题的优雅解决方案，并反复收敛到相同的模式上。

5.每个更大的组合级联都始于一个奇点。到目前为止，世界已经经历了10次这样的奇点。第11次奇点，现在就在我们眼前，我们即将迎来超智能时代，届时人工智能将在所有领域超越人类智能。

从细胞到智能

6.我们体内的每个活细胞拥有不同的“大脑”，每个细胞都是智能的形式，单细胞生命也是如此。整个系统被组织成一个极智能的层级结构，顶层的“控制基因”负责做出重大决策，然后指示“指挥基因”，后者再指导“工作酶”执行任务。每个细胞都会做出决策并采取行动以维持生存和健康。我们正在谈论的细胞智能，也是由宇宙自发创造的智能。

7.生命的丰富性不仅仅是个体的随机集合，还是通过数十亿年进化编织而成的巨大互联网络。由于地球的水循环不断重复利用，同样的分子曾经为这些古代巨兽解渴。因此，你每喝一口水都与某些霸王龙产生了联系，而这些霸王龙也是我们周围鸟类的祖先。

从蒸汽到AI

8.最早的技术发明者并非人类。早在约3.5亿年前，白蚁这些小生命就开始建造简单的洞穴以供集体居住。随着时间的推移，它们的建筑技能逐渐进化，创造出复杂的土丘和巢穴。这些结构不仅保护它们免受捕食者的侵害，还展示了卓越的工程能力。

9.公元100年左右，希腊-埃及工程师希罗在亚历山大城发明了最早的蒸汽装置——希罗引擎(Hero’sengine)。这个通过加热水蒸气产生旋转的简单装置，本可以成为工业革命的关键，但是当时的人们未能洞察其真正价值，仅将其用于娱乐展示。

10.2016年，谷歌旗下人工智能公司DeepMind开发的AlphaGo(阿尔法围棋)震惊了整个围棋界。围棋是世界上最复杂的棋盘游戏，但AlphaGo通过数百万场人类对局数据的训练，最终大胜职业围棋选手李世石。这场胜利让许多人感到不可思议。

11.AI的核心优势更在于知识容量:AI可存储比任何个体人类多数百万倍的知识，且通过编程实现永久记忆。由于其“长生不老”的特性，AI能无限累积知识与洞察，而人类却会遗忘，也会死亡。更惊人的是，当AI系统学习新知识，可以即时同步至所有联网系统。就像每个人出生时就掌握人类全部知识遗产!

迈向寰宇融合时代

12.个人AI能够分析相关信息，提供深思熟虑的观点，并给出符合你价值观的决策支持，甚至能借鉴某位榜样的思维方式。

13.培养一个具备就业能力的子女在中等收入国家可能耗费逾10万美元(约合20年投入)，在富裕国家，这一数字可能突破30万美元，在高知家庭甚至可达45万美元。年轻人平均22岁才能开始全职工作。反观人形机器人，工厂以1万美元成本量产后即可立即上岗。纯粹从经济学视角，机器人的培育效率是人类的千倍以上，用工成本仅为其1/20。

14.AI与机器人将催生由AI控制的自动化实验室，以惊人速度开展实验。这些实验室不仅实现操作自动化，更能自主提出新假设。实际上，它们可能是由不知疲倦的机器运营的地下实验室，许多机器可能形似昆虫，整个实验室就像高效运转的蚁穴。

15.通过分布式学习创建百万虚拟人类:每个虚拟个体都具备独特的DNA、性格、习惯和生活经历。这些虚拟人群作为新药和新疗法的快速计算机模拟测试对象，通过将他们的新陈代谢和习惯加速百万倍，就能在短期内观测药物的长期效应。例如，在具有广泛基因变异、不良生活习惯和健康状况差的虚拟人群中测试抗癌新药，通过分析结果，AI可以精准识别药物有效人群。这将推动个性化医疗发展，实现量身定制的治疗方案。

16.在远程办公与技术革新的浪潮中，传统的朝九晚五正成为过去时。旧式职级体系也将消解。职业生涯变得灵活动态，随着世界变迁与个人成长而进化。互联网的透明度将重塑劳动力市场的权力结构，雇主作为守门人的角色逐渐弱化，未来属于掌握核心技能者，无关出身与人脉。算法将主动网罗人才，跨平台连接雇主与自由职业者，并根据任务性质智能分配给人、机器人或AI模型。劳动力市场由此演变为多元智能的协作网络，各类主体在其最具价值的领域发光发热。