2026年全国两会期间，代表委员立足产业实践，以智能制造为抓手、以智能经济为方向，为我国制造业智能化转型、AI 技术规模化应用建言献策。

2026年3月4日至12日，全国两会在京召开。会议期间，智能制造作为“人工智能+”行动的核心落地领域，成为代表委员热议的焦点议题。据《汽车纵横》记者不完全统计，在公开提案议案的代表委员中，有近十余位聚焦智能制造领域，围绕技术落地、标准完善、生态构建等核心问题建言献策。

这一热议态势，既是我国制造业高质量发展的必然要求，也契合国家战略导向。从政策环境看，国家对智能制造的扶持力度持续加码。“人工智能+制造业”已连续三年被写入《政府工作报告》，今年报告更明确提出“深化拓展‘人工智能+’，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式”，为智能制造发展划定清晰路径。

市场层面，智能制造早已成为培育新质生产力的核心载体，产业规模持续扩容、应用场景不断丰富。在今年全国两会“部长通道”上，工信部部长李乐成也披露了我国AI产业发展的核心数据，他表示，2025年我国人工智能核心产业规模已达1.2万亿元，相关企业超6200家，规上制造业企业人工智能技术应用普及率超30%，这些数据充分彰显了我国智能制造的产业优势与发展活力。

从应用成效来看，AI也已逐步渗透到生产调度、质量检测、设备维护等制造业全流程，行业案例显示，龙头企业引入AI相关技术后，生产效率和合格品率均有明显提升，充分彰显了智能制造的赋能价值。然而值得注意的是，尽管我国在智能制造领域已形成一定的产业基础和技术优势，但代表委员们普遍认为，产业发展仍面临诸多亟待突破的瓶颈。

完善标准，破解落地瓶颈

标准化建设滞后、复合型人才短缺，是今年两会代表委员聚焦的核心痛点，多位代表委员结合自身领域实践，提出针对性提案，为破解这两大瓶颈提供思路。

全国人大代表，小米集团创始人、董事长兼CEO雷军围绕“人工智能+”与“新质生产力”两大主线，提交了涵盖人形机器人、智能网联汽车、复合型人才培养等领域的多份建议案，其中雷军重点聚焦人形机器人在智能制造中的应用落地，提出了系统性提案。

雷军表示，2025年小米在自研芯片、AI大模型等领域取得扎实成就，未来五年还将在人工智能、自研芯片、操作系统和机器人等领域加大投入，计划投入2000亿元研发资金助力科技强国建设。他强调，通用人形机器人被认为是继计算机、智能手机、智能汽车之后的又一超级智能终端，正在成为未来产业的重要方向，当前我国AI产业正处于快速发展期，人形机器人已逐步进入工厂“学徒工”阶段，但标准缺失、工程化能力不足、单体成本偏高、应用场景有限等问题，严重制约其向“正式工”跨越。

为此，雷军提出三项具体提案：一是加快突破工程化落地难题，以实际生产需求为牵引，提高人形机器人的工艺稳定性，重点优化人形机器人单次任务成功率、MTBF（平均无故障时间）、环境适应性（温湿度、震动）等工艺参数，力争到2027年实现特定工业场景下MTBF(平均无故障工作时间)突破1万小时、任务成功率超过99%。同时强化政策的精准引导，以工程化为主要目标，鼓励人形机器人、智能制造等企业开展联合攻关，重点围绕结构化生产、非结构化生产两大应用方向，快速提升人形机器人的工程化能力，并有效降低人形机器人的单体成本；二是扩大智能制造应用场景，鼓励工厂提供更多生产工位，支持人形机器人在具体产线落地应用，承担中高强度劳动，有序推进规模化部署，建设领先水平的全机器人生产线，提高人形机器人使用率；三是加强安全标准体系建设与人才培育，加快推动人形机器人唯一编码的制定实施，保障生产过程安全性，强化作业场景中的数据安全与伦理隐私，同时推动高校、科研机构与制造企业联动，开设智能制造与机器人工程相关专业，定向培养既懂AI技术、又懂制造工艺的复合型专业人才，破解人才供给短板，此外雷军还建议加强人形机器人领域的国际交流合作，参与制定“人形机器人+智能制造”的全球标准，助力中国人形机器人走向全球。

海尔集团董事局主席、首席执行官周云杰则立足具身智能产业发展现状，将标准完善、技术攻关与场景落地相结合，提出针对性提案。他表示，当前我国具身智能正处于技术爆发与产业导入的交叉期，作为“人工智能+”的重要延伸，具身智能机器人在工业场景的应用潜力巨大，但同时面临“大脑－小脑－肢体”协同不足、行业数据稀缺、标准体系缺失、场景适配性不强等突出瓶颈，严重影响其规模化落地进程。

为此，周云杰提出三项核心建议：一是设立具身智能国家重点研发专项，集中力量攻克多模态感知、环境自适应学习、人机协同控制等核心算法，解决“大脑”（自主决策）、“小脑”（运动控制）与“肢体”（执行操作）的协同难题，提升具身智能机器人的场景适应能力；二是构建工规级具身智能机器人标准体系，明确具身智能机器人在工业场景中的性能指标、安全规范、接口标准和数据交互规范，填补行业标准空白，同时建设国家级开放创新平台与数据集，推动行业数据共享，打破数据壁垒；三是支持龙头企业打造具身智能标杆场景，通过专项资金、试点示范等方式，支持龙头企业联合技术公司，开展具身智能在复杂装配、精密检测、高危作业、个性化定制等环节的深度应用试点，打造一批可复制、可推广的标杆案例。

培育人才，激活创新潜力

值得关注的是，智能制造、人形机器人与汽车产业之间存在高度共通性，成为推动三大领域协同发展、相互赋能的重要纽带。从核心技术层面，三者均以AI算法、传感器技术、智能控制技术为核心支撑，可实现成果共享、相互借鉴；从产业落地层面，汽车产业成熟的规模化生产、供应链管理经验，可为智能制造、人形机器人量产提供借鉴，而智能制造与机器人技术也能优化汽车生产流程、替代高危岗位，实现“人机协同”新模式；此外，在标准建设、人才需求上，三者也高度契合，因此，统一行业规范，培育复合型人才已成为当前的大势所趋。

结合调研经验，全国人大代表、格力电器董事长董明珠围绕相关议题发表建议，强调产业升级需实现技术进步与人才成长同步推进，坚决反对“AI替代人工”的片面认知。她在接受外界采访时透露，格力电器的智能制造工厂已入选《2025年度领航级智能工厂项目培育名单》，该工厂自动化率达80%以上，生产效率提升200%，但企业始终坚持“不裁员、促转型”，通过送员工深造、提供学习平台等方式，帮助员工适应智能化转型。

针对当前中小企业在自动化改造中普遍面临的复合型技术人才短缺、转型路径不清晰等现实痛点，董明珠提出四项具体建议：一是深化产教融合，推动职业院校与制造企业深度联动，根据企业智能制造岗位需求优化课程设置，增设AI操作、智能设备维护等实操课程，实现“岗课赛证”融合，让学生毕业后能快速适配岗位需求；二是建立企业内部技能分级培养体系，针对不同岗位员工制定差异化的AI技能培训计划，推动员工从“操作型”向“技术型”“复合型”转变，同时设立技能激励机制，鼓励员工主动学习AI相关技术；三是加大对中小企业人才培育的政策扶持，设立专项培训资金，降低企业人才培养成本，引导中小企业搭建内部培训平台，提升员工整体AI素养；四是搭建行业人才交流平台，促进不同企业、不同领域的人才交流学习，共享培育经验。

全国政协委员、吉利控股集团董事长李书福亦分享了吉利集团在推动“智能汽车+AI”生态协同中的实践。“世界人类社会已经进入了人工智能时代，这是一个新的科技时代的到来。”李书福深刻指出，“无论是汽车企业还是其他企业，都要利用、发挥人工智能科技技术给企业转型所带来的支撑作用。”

他特别强调，汽车工业与人工智能技术联系最为紧密，吉利全面应用人工智能技术涵盖底盘、座舱、自动驾驶，乃至整条产业链。“包括人才的培养和售后的服务，都要用人工智能辅助企业的经营管理和技术创新。”这样的全链条智能赋能，有助于提升汽车安全性、操控体验和产品质量，使传统汽车产业与智能科技深度融合。

同时，面对产业人才缺口，李书福呼吁设立“智能电动车辆”一级交叉学科，构建产教融合新机制。他提出推行“双导师制”，将企业最新技术需求直接融入教学，培养适应产业变革的复合型人才。这种教育创新有望破解人才结构性短缺的难题，为智能汽车发展提供持续动力。

全国人大代表、传化集团董事长徐冠巨同样给出相关建议，一是建设“人工智能+制造”复合型人才培养与认证体系，重点培育懂产业、懂AI的“产业AI架构师”。制定人工智能时代复合型人才能力认定标准，明确“产业AI架构师”的培养方向与评价依据；二是推动双向人才流动，既推动产业人才向人工智能方向转型升级，也推动人工智能科学家团队深入实体企业；三是构建产学研用一体化培养机制，鼓励科技企业与产业企业联动，开展全链条人才培养，加速复合型人才规模化供给。

数据赋能，强化产业根基

围绕智能制造核心技术突破、算力支撑、场景适配等关键环节，不同行业的代表委员们以各自视角出发建言献策，推动AI与实体经济深度融合，强化产业发展根基。

全国人大代表、小鹏汽车董事长兼CEO何小鹏认为，人形机器人作为人工智能的物理载体与具身智能的核心形态，正处于与十余年前新能源汽车产业相似的爆发前夜。

当前我国大部分人形机器人属于软件规则控制类型，在运动控制系统层面展现出强大能力，但在“大脑”与“小脑”的协同体系、场景任务泛化能力、商业化落地前景方面尚未形成行业优势。为此，何小鹏围绕科技创新、产业创新发展领域提出多项建议：一是建议推进高阶智能人形机器人端侧“大脑”技术突破与商业化落地，出台针对性研发鼓励政策，设立国家级专项研发基金、强化全链条税收政策梳理，推动大模型在人形机器人本地的部署，二是加快构建人形机器人智能化标准体系，参照汽车行业自动驾驶分级标准，建立人形机器人智能化标准、技术规范及配套要求，明确算力、数据、应用场景与训练强度等核心指标。

全国人大代表、一汽研发试制所高级技师杨永修则表示，我国智能网联汽车产业正处于规模化发展关键期，AI技术在汽车制造、智能驾驶等领域的应用日益广泛，但车规级大算力芯片、核心传感器等核心元器件对外依存度高，生态割裂、供应链安全承压、数据价值未充分激活等问题突出，严重制约产业高质量发展。

为此，杨永修提出四项具体建议：一是发挥制度优势，组织实施关键核心技术攻坚战，以汽车央企为“链长”，整合芯片、半导体企业及科研院所资源，集中攻关车规级大算力芯片、核心传感器等“卡脖子”技术，推动AI技术与汽车制造、智能驾驶深度融合，筑牢汽车产业AI升级的供应链根基；二是支持央企建立大模型评测、“车路云一体化”仿真测试等共性平台，并向全行业开放，赋能产业链上下游企业协同发展，降低中小企业技术研发成本；三是在合规前提下，探索智能网联汽车数据分级确权、授权使用及交易机制，激活数据价值，为AI自动驾驶技术迭代提供数据支撑；四是完善配套保障体系，2026年内指导推出组合驾驶辅助汽车专属保险，研究设立专项社会救济基金，鼓励设立产业投资基金，同时多渠道开展智能网联汽车知识普及与安全教育，规范“自动驾驶”等宣传用语，提升公众理性认知。

全国人大代表，中国长安汽车集团党委书记、董事长朱华荣聚焦汽车产业数智化转型与产业生态构建，提出系统性建议：一是加速汽车制造端数智化转型升级，支持企业应用人工智能、大数据、物联网等技术优化生产流程；二是强化行业整合统筹，出台优势企业兼并重组专项支持政策，在产能整合、财税优惠等方面给予倾斜。

全国人大代表、致公党成都市委会主委、成都市政协副主席梁伟则聚焦AI赋能芯片设计，针对我国EDA（电子设计自动化）工具智能化发展滞后的问题，提出系统性提案。他表示，EDA工具是芯片设计的“摇篮”，被誉为“芯片之母”，当前我国EDA工具大多依赖进口，智能化水平不高，难以满足高端芯片设计与智能制造的发展需求，成为制约我国芯片产业与智能制造协同发展的短板。为此，他建议由工信部、科技部牵头，联合国家重点实验室、高校、集成电路设计龙头企业、EDA企业，构建“AI-EDA创新联合体”，开展联合攻关，突破核心算法、敏捷设计流程、设计-制造协同优化等关键技术。同时，共享高性能计算集群、实验数据与技术成果，依托国产工艺产线开放流片测试数据，支持AI-EDA工具实战验证与迭代；开放CPU、GPU、AI加速器等芯片设计需求场景，积累高价值训练数据，打通产学研用协同堵点。

徐冠巨表示，当前我国人工智能应用正呈现蓬勃发展的态势，然而相比消费端的全面爆发，产业智能化进程仍处于起步阶段。对此，他建议，打造行业级“智能体大脑”，筑牢智能产业生态新基建。

徐冠巨具体建议，由政府牵头搭台，推动人工智能企业、产业龙头及研究机构联合攻关，围绕制造业数据平台、垂类模型和行业共享知识库，共同打造行业级“智能体大脑”；共建行业数据标准，鼓励龙头企业与人工智能企业联合制定行业数据采集、治理与共享标准，破解数据分散、标准各异的瓶颈；推动数据资源高质量供给，在工业制造、交通物流等高价值领域加快构建高质量数据集，鼓励龙头企业开放行业数据资产，探索跨行业、跨区域的数据共享机制。

协同发展，护航高质量前行

两会期间，多位代表委员们认为，制造行业的高质量发展，既要推动多领域协同赋能，也要筑牢安全防线，为此围绕跨领域协同、产业链安全等方面，代表委员同样提出了多项相关建议。

在安全保障方面，全国政协委员、全国工商联副主席、奇安信集团董事长齐向东深入分析了AI时代的安全风险。“没有安全的创新走不远，也走不稳，安全与创新是发展的一体两翼。”他指出，2026年各行各业都已卷入“AI+”变革浪潮，智能制造在快速发展的同时，网络安全风险也随之激增，主要体现在三个层面：一是国家层面，“AI武器化”加剧了网络战的风险和烈度；二是产业层面，AI供应链、产业链高度复杂，一个组件失守，可能引发下游企业集体沦陷，产业链数据安全面临“一环失手、全线崩溃”的风险；三是民生层面，“AI幻觉”与智能体开放过度权限，可能导致权力滥用，引发安全隐患。

齐向东表示，要实现“创新和安全的动态平衡”，关键有三点：一是把安全能力嵌入AI应用的全生命周期，做到纵深防御；二是明确合规红线，夯实安全主体责任，强化权限与内容管控；三是用AI对抗AI，让安全能力始终比安全风险快一步。

全国人大代表、中车株洲电力机车研究所有限公司党委书记、董事长李东林聚焦“AI+高端装备”的场景落地与技术突破，提出要从产品端和管理端双向发力，推动智能制造向高端装备领域延伸。在产品端，他建议将AI技术植入高端装备，实现重载铁路机车自动驾驶、海上风电无人化维保等场景应用，“让产品更智能，解决恶劣环境下的作业难题”；在管理端，梳理全流程应用场景，利用AI提升研发、生产、财务等各环节效率，如通过AI做PPT，几分钟就能完成，把人的时间解放出来做更有价值的创新工作。同时他也坦言，当前“AI+制造”还面临算力布局不均、企业专属大模型缺失、数据标准化不足等挑战，需要国家和社会完善新基建、企业加强内部数据建设和员工AI技能培训等环节共同发力，同时加快相关法律法规制定，防范隐私泄露、AI诈骗等风险。

全国政协委员、360集团创始人周鸿祎则从AI终端安全与标准规范层面，为“人工智能+”行动安全保驾护航。他表示，“人工智能+”行动的安全保障，要兼顾创新发展与风险防控，不能因过度监管制约新技术落地，也不能因盲目创新忽视安全底线。针对AI手机、AI电脑等新一代智能终端的推广应用，他建议加快出台行业统一标准，明确数据采集、模型调用、内容生成的合规边界，强化算法透明度与可解释性；将安全智能体嵌入终端，主动防御AI化攻击、恶意利用等新型风险，让安全成为AI终端的标配，确保“人工智能+”行动在终端应用环节的安全可控，让AI终端真正服务于民、赋能产业发展。