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2026年5月8日，中欧建交51周年之际，“中欧建交纪念论坛暨第十一届中欧思创会”在北京举行。论坛以“AI时代的中欧产业重构与合作”为主题，汇聚500余位中欧政界、商界与学界代表，围绕AI技术革命下的经济增长逻辑、全球数字治理共识、数据要素价值重构，以及企业层面的产业竞争与双向布局展开深度研讨。 

增长逻辑转变

国务院发展研究中心原副主任刘世锦在解读“十五五”时期经济走向时指出，中国经济正经历从供给约束向需求约束的根本性转变，当前核心矛盾是消费不足带来的结构性偏差。他强调，“十五五”增长动能需由投资和出口驱动转向创新与消费驱动，并提出“制造强国、消费强国、金融强国”三大战略。在这一框架下，AI既是提升生产率的关键高度，也可能加剧就业与分配的宽度问题，需辅以积极的社会政策。 

中欧国际工商学院院长汪泓表示，今年是中欧关系“新半个世纪”的开局之年，一季度中国对欧盟出口增长18%，欧洲企业是新增在华外资企业的重要增量来源。她指出，在AI冲击全球格局、供应链加速重构的当下，中欧亟需寻找产业互补互嵌、企业双向布局与监管适配的新合作支点，表示中欧国际工商学院已启动“AI+HI”双轮驱动战略，将AI全面融入教学、科研与管理。

全球治理共识：差异中寻求附加值合作 

欧盟驻华代表团副团长雷默思（Mattias Lentz）回顾了中欧贸易50年增长350倍的历程，指出欧洲企业在中国持续推进本地化研发与合资合作，但也面临市场准入、监管、数据治理及知识产权保护等方面的挑战，“欧洲企业拥抱本地化，不仅是一种商业策略，更是对中国独特且不断演变的市场环境作出的必要回应”。 

中欧国际工商学院特聘教授、欧洲理事会前主席夏尔·米歇尔（Charles Michel）以录播形式分享了对AI时代中欧合作的思考。他认为，人工智能正在重塑社会根基，中欧虽在政治制度和历史认知上存在差异，但更应开展坦诚、相互尊重的对话。他提出有效合作的四项原则：积极倾听、尊重差异、聚焦务实成果、以适当速度行动。他强调，中欧关系下一阶段应从“规模驱动”转向“附加值驱动”，在稳定、可预期、互惠与公平竞争中实现长期可持续合作。 

产业视角：数据成为AI时代的底层权力 

中欧国际工商学院经济学教授兰小欢在发言中提出，当前业界过度聚焦算力、芯片与估值，却忽视了“过于无聊但至关重要”的变量——数据。当模型能力日益同质化，数据将决定利润、行业结构与权力。 

兰小欢对比了中美AI数据生态：美国企业通过高额双边协议锁定数据；中国科技平台则倾向于构建一体化专属数据生态。中国的“数据作为土地/基建”路径，有望孕育出不同于欧美的AI产业生态。他认为，AI发展的短期短板是算力、芯片、模型，但长期看，涉及越来越多人、场景日益复杂的治理问题才是终极短板，“如何理解数据，将从根本上决定如何理解AI的未来”。 

从技术到商业价值，信任是底座 

在“AI如何重塑中欧产业竞争格局”圆桌讨论中，智谱高级副总裁吴玮杰、极客邦科技创始人霍太稳等嘉宾指出，本轮AI正从赋能工具走向参与决策与执行的“劳动力”，企业核心挑战在于将数据与技术转化为商业价值。中国强调敏捷与场景落地，欧洲重视伦理与安全，双方可相互借鉴。 

在“AI技术革命条件下的中欧企业双向布局实战”圆桌中，联想集团徐赫、巴斯夫副总裁晏思（Jens Hildebrandt）等认为，信任是AI赋能组织与跨境供应链协同的基石；领导者需具备AI素养与跨文化监管理解；AI可以精准计算，但无法替代人与人的合作与关爱，“未来属于真正有关爱的领导者”。 

论坛最后呼吁，面对不确定性，欧洲与中国更需坚持开放合作，在AI时代共同完善治理、打通场景、共享机会，为全球经济注入稳定与韧性。 

论坛释放出一个清晰信号：AI不会自动带来共赢，它只会在既有制度、数据与信任结构中加速分化。中欧能否在AI时代续写下一个50年的合作篇章，不取决于谁跑得更快，而取决于谁愿意在数据治理、人才流动、标准互认、伦理共识上，真正坐下来、听进去、做出来。 

正如中欧国际工商学院院长汪泓所言：“开放合作是应对全球挑战的唯一选择。”AI可以重构产业，但唯有信任与协作，才能重构未来。

（作者 经观智讯）