经济观察报 记者 周悦

6月12日，夸克发布国内首个为高考志愿填报场景开发的大模型，并同步上线“高考深度搜索”“志愿报告”“智能选志愿”三大功能。

在过去七年间，夸克的高考产品从最初的查大学查专业工具，逐步升级到支持个性化推荐的AI搜索。夸克官方数据显示，截至目前，夸克高考产品累计服务超过1.2亿用户，其中50%以上来自三线及以下城市。在2024年，夸克的高考产品服务了超过3000万的考生和家长等用户。

目前，夸克与志愿填报相关的产品和服务是免费的。

2025年，在算力扩容100倍之后，夸克首次引入Agent模型结构，意图重构整个填报逻辑。

其中，“高考深度搜索”功能被定义为此次升级的核心。不同于传统的关键词检索，该功能支持处理多层次、目标导向的自然语言提问。夸克产品经理郏海峰表示，如今考生提出的问题越来越像咨询，而非搜索。

现场展示的一则典型案例是：一个文科考生在本科线上50分，想学汉语言文学，未来希望考公，纠结选好学校还是保专业。

传统搜索引擎面对如此复杂的自然语言询问往往难以解析。夸克深度搜索的解答思路是拆问题——系统将意图划分为若干子任务：分数与排位、专业可行性、目标职业路径分析、志愿策略制定等，并依托结构化高考知识库进行综合判断。最终输出的是一份可以直接参考执行的建议，而非若干链接。

搜索功能完成后，考生可进一步使用“志愿报告Agent”。该功能以链式推理机制驱动，考生需填写包括分数、兴趣、职业倾向等12个问题，生成一份涵盖志愿表、专业推荐、录取概率分析、风险提示的完整报告。该过程通常耗时5—10分钟，产出15—20页A4纸内容。

这份报告包含冲稳保建议、填报策略和录取概率分析，还会推荐50—100个与考生匹配度较高的专业，并逐一解释推荐理由。对调剂风险等关键点，系统也会自动提示，帮助考生识别可能的误区。

夸克方面介绍，“智能选志愿”是考生使用最频繁的功能。用户输入省份、科目、成绩和排名后，系统会自动推荐冲稳保三种方案，可以进一步明确自己的需求，进行筛选。在融入AI能力后，可以直接呈现目标院校/专业的特色优势，方便考生快速了解。

这款高考志愿大模型以通义千问为底座构建，针对志愿填报场景进行了专项训练。其训练过程融合了链式推理（Chain-of-Thought Reasoning）、专家标注指令微调、RLHF（基于人类偏好强化学习）等方式，以期在逻辑一致性、风险识别、排序合理性等维度上逼近真人专家标准。

据介绍，模型训练过程邀请了上百位高考志愿专家参与，采集了数千份模拟志愿方案及打分评价，形成反馈闭环。目前，闭环优化机制覆盖超过万份样本。

其所依赖的高考知识库覆盖全国2900多所高校、1600个本科专业，并包括各地招生政策、产业结构、就业数据、毕业去向等维度，数据来源包括教育考试院、权威数据商等，并经多轮人工抽检与交叉比对。

作为AI辅助系统，夸克志愿大模型意在为考生提供结构化信息、辅助决策建议和逻辑推理支持。但值得注意的是，志愿填报本身仍是一个高度个体化的复杂决策，涉及家庭背景、学业目标、城市选择、职业规划等多种主观因素。AI工具虽能在信息获取和建议参考方面提供支持，但其结论不应被视为决策替代方案。用户仍需结合高校官方招生章程、历年录取情况及线下咨询等多渠道信息，进行综合比对与谨慎判断。

目前，市场上已存在多个提供志愿辅助服务的平台与工具，各家产品在数据覆盖、推荐算法、更新频率及可解释性方面差异明显。考生和家长应充分了解不同工具的模型原理与局限性，理性选择、科学使用。

（作者 周悦）