经济观察网 2026年全国两会期间，十四届全国政协委员、天娱数科董事长贺晗建言时指出，过去三年，我国在AI大模型应用落地、算力基础设施建设及数据要素市场化方面取得了显著成效，构建了具有中国特色的AI应用生态。然而，在底层原创算法、软硬一体化算力生态、全球开源话语权以及支撑长周期研发的资本机制上，仍存在差距。

基于此，他提出四项系统性破局之策。针对基础研究周期长、风险高的难题，贺晗呼吁大力培育“耐心资本”。他建议改革国资考核机制，对主投AI底层算法、新型计算架构等“硬核科技”的政府引导基金和国有创投机构实施长周期考核与“尽职免责”“容错机制”，引导社保、保险等长线资金有序进入技术“无人区”，为原始创新提供充足的长期弹药保障。

在算力安全方面，他主张集中力量攻坚“国产算力统一软件生态”。建议通过国家重大专项，联合产学研打造国家级“统一异构算力软件底座”，强制推进国产芯片与大模型框架的深度适配与标准化。以规模化市场应用反哺国产软件栈的快速迭代，彻底打破软硬解耦壁垒。为扭转资源过度集中于“打榜跑分”的现状，贺晗提议设立“AGI基础架构先导特区”，定向资助类脑计算、非Transformer架构等颠覆性技术，赋予科学家团队绝对的技术路线决定权，真正强化“从0到1”的原创策源能力。

此外，贺晗建议以国家力量背书，打造具有全球影响力的开源AI基础设施。他提议建设国际顶级规格的代码与多模态数据托管平台，开源中国顶尖基础模型与高质量语料，并通过举办全球大赛、设立高额贡献奖金等方式，主动将该平台打造为全球AI开发者的“第二极”，从而在国际规则制定中抢占话语权，构筑中国AI的全球生态影响力。