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AI平台落地白求恩第一医院 何国伟称飞利浦推动“AI+”的跨界融合

温淑萍2018-08-24 16:20

(图片来源:全景视觉)

经济观察网 记者 温淑萍 8月24日,中国首个“飞利浦星云医学影像人工智能平台”落地吉林大学白求恩第一医院,院长华树成称,通过和飞利浦的合作,利用放射科的大数据,进行挖掘和推动应用转化后,会将AI影像在具体临床场景下的科研及其成果转化经验推广至全院其他科室,并逐步辐射医连体中的医院,让AI医疗走入长春境内的多数医院,实现医疗服务质量的提升。

事实上,飞利浦此次推出的是一个类似于共享平台性质的AI医疗科研平台。这一平台的运行模式为“开放式的本地创新生态系统”。即飞利浦该平台与本地医疗机构合作,共同推动AI在医疗疾病领域的科研及应用。

“飞利浦星云医学影像人工智能平台”,包括“飞利浦星云三维影像后处理平台(IntelliSpace Portal,以下简称ISP)”和“飞利浦星云探索平台(IntelliSpace Discovery,以下简称ISD”)两个部分。

而 “飞利浦星云医学影像人工智能平台”已获得FDA和CFDA双认证,是智能化影像诊断和科研平台。

据相关资料显示, ISP作为临床影像诊断平台,涵盖放射学的多个临床领域,包括心脏病学、肿瘤学(肝、肺、乳腺、前列腺等)和神经学,内有八十多项应用,能实现不同品牌、不同种类影像设备的图像融合,提供多模态影像的高级可视化处理和疾病影像特征挖掘、病灶的纵向追踪及高级特征描述功能,辅助临床医生基于影像,做出快速、精准的临床诊断决策,规划个体化治疗方案,跟进疾病治疗。

医学影像里包含的影像组学是研究前沿热点领域之一,其概念由荷兰学者Lambin于2012年首次提出,其思想来源于肿瘤异质性。实体肿瘤在基因、蛋白质、细胞、微环境、组织和器官层面上表现出的空间与时间的异质性,使病理学和分子学等有创检测方法结果的准确性及代表性受到限制。医学影像可全面、无创、定量观察肿瘤整体形态,对肿瘤的发展过程和治疗反应随时进行监测,从而为肿瘤异质性问题提供了可靠的解决方案。

影像组学强调的深层次含义是指从影像(CT、MRI、PET等)中高通量地提取大量影像信息,实现肿瘤分割、特征提取与模型建立,凭借对海量影像数据信息进行更深层次的挖掘、预测和分析来辅助医师做出最准确的诊断。影像组学可直观地理解为将视觉影像信息转化为深层次的特征来进行量化研究。随着影像组学应用的逐渐推广,目前在肿瘤的良恶性鉴别和分级以及预后方面的研究受到极大的关注。

据了解,目前飞利浦临床科学团队已经利用该平台已经包括瑞金医院,协和医院,盛京医院,天坛医院,华西医院等十多家三甲医院开展了肿瘤、神经领域医学影像研究,覆盖CT/MR/PET等多种成像模态,取得了良好的效果。

ISD作为科研平台,采用开源架构,配备了强大的算法组件、开放式的人工智能平台、编程平台、数据库管理系统等专业的科研服务,包括肿瘤、心脏、神经三大研究模块,可以支持医院及第三方平台等自行开发和快速验证临床科研算法,帮助医生便捷整合自有算法或者第三方临床科研应用,无缝融入医院的工作和科研流程,将其科研成果转化为有意义的临床应用。

事实上,ISD 是一个企业级的用于科研的解决方案,同时也是一个拥有前瞻性人工智能框架的医学影像平台科技,具备从人工智能模型训练到人工智能产品临床试用的医用平台框架。ISD不仅可以帮助科研机构快速开发出所需要的算法和产品,更可以调动第三方医疗科技公司开展平台共建,共同创新,实现科研成果向临床应用的快速转化。

ISD作为科研平台,由软件和硬件两部分组成。据飞利浦AI实验室人士介绍,软件按照疾病的种类分为肿瘤、心血管及神经科研套件。硬件部分采用了英伟达下一代人工智能数据中心级别的专用处理加速器,使人工智能训练框架的性能提升了5倍。这样的配置不仅会加速算法的研发,更会提升临床应用的整体使用效率,为医院的智能化建设助力。随着医院对学术研究越来越重视,飞利浦还将基于ISD平台为医院提供专业的人工智能以及医疗图像处理方面的技术咨询服务,帮助研究机构突破科研瓶颈,实现更高的学术造诣。

在此基础上,医院、研究型大学和创业公司等通过ISD的生态系统能够实现创新医疗方案。

据了解,飞利浦的科学家与广州中山大学下属的柏视医疗已经开展临床合作,将鼻咽癌放疗靶区规划算法在 ISD 中实现临床流程整合。该算法不仅采用了先进的图像分割、增强技术,还采用了 Markov 人工神经网络算法来提升靶区预测的准确性,把原来 4 小时的放疗手动规划时间缩短到了一分钟之内,其准确性可以达到资深放疗科医生的规划水平。

吉林大学白求恩第一医院院长华树成对于和飞利浦的合作回应称,精准医学,影像先行。人工智能技术能充分挖掘医学影像大数据的价值。当前,国家正在大力推进医疗大数据应用。在这样的背景下,医院也在积极地做着准备。院内放射科正在致力于利用院内病例多、病种丰富的优势,开拓创新的医工结合转化之路,从而更好地做到数据源自临床并服务于临床。

而“飞利浦星云医学影像人工智能平台”能落地院内,显然使得院内的影像大数据和人工智能发展得到了强大的推动力。

此次平台的推出,或许预示着飞利浦的转型再下一城。

2001年,柯慈雷(Gerard Kleisterlee)就任飞利浦公司首席执行官后开始启动飞利浦的转型。2011年4月,柯慈雷的继任者万豪敦(Frans van Houten)继续推进飞利浦转型。按照柯慈雷的说法,飞利浦进行深刻的变革是必要的,其转型由三个动力推动:一是电子行业的深刻变化,二是全球一体化所带来的深刻的社会和经济影响,三是贯穿于整个公司运营和业务活动的统一的营销方式和品牌构想。

转型后的飞利浦将AI作为公司战略发展方向,尊重医学的严肃性,从数据的来源、建模、训练到结果测试、评判都严格遵循临床指南和医学路径,并基于科学的评估标准和体系,反复严格验证,确保为临床提供安全可靠的解决方案。

对于未来的发展,飞利浦大中华区首席执行官何国伟表示,未来,飞利浦的目标是从中国健康医疗系统的痛点和需求出发,将全球领先的创新资源与本地临床情境紧密契合,积极构建“产、学、研”结合的“本地生态系统”,推动“人工智能+”的跨界融合发展,助力中国实现AI医疗的突破式创新,促进优质医疗资源均质化。

《经济观察报》大健康新闻部主任
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