曾途

BBD是一家全称叫做Bussniess　Big　Data致力于商业大数据这样的一家公司，我们认为，商业大数据最好的应用是决策辅助。决策由两个要素构成，第一个要素是数据，第二个要素是判断。目前要用人工智能的方式去解决判断问题，还有点远；但是多维度数据去支撑决策辅助，是一个可行的思路。

因此，用数据去辅助决策，就是我们BBD的一个工作核心。我们选择了一个行业，那就是金融领域，加上BBD的大数据技术，去解决金融领域面临的风险和定价问题。这是BBD的定义与核心技术。

商业模式

金融行业的本质就是风险和定价。风险可以分为三个层次：信用风险、市场风险和操作风险。信用风险是去研究它的基本征信评级，市场风险是研究资产的定价，操作风险是研究内部控制的。我们首先要用海量的数据去解决企业的信用风险问题，我们选择了金融行业一个比较有特征的领域，叫做新经济企业。

传统的制造业评估模型主要依赖于财务报表，而对于新经济企业，这种轻资产、高成长、高研发投入的企业，没有更多的资产信息，如何通过数据来弥补资产信息不足，对风险进行定义，就是我们研究的方向。

我们研究了一套新经济企业的行为模型，把这些数据给组装起来，建立了一个企业行为数据库。我们建立的这个企业的模型分为七个维度：

一是企业的基本信息；二是行业数据信息，比如我们去评估行业风险，山西、鄂尔多斯、六盘水涉及了很多煤炭行业的诉讼纠纷，我们掌握了这些数据就可以从行业角度去评估企业风险；三是法人治理结构信息；四是关联方信息，简称为利益冲突，看这些关联方有没有好的企业为他们背书；第五个是研究他们财务和非财务的KPI，财务的KPI我们就会在授权情况下取得他们的数据，通过网络拓扑结构去算它的实际控制人，最近诉讼的占比，最近招聘的人，与公司的主营业务匹配程度；第六个是企业的社交媒体信息，不同于传统的舆情，我们观察它社交媒体释放出来的信息，与主营业务的匹配程度；第七是企业的无形资产和资产质押数据。

我们把所有的数据打造成为一体，就成为了企业行为数据库。这里面的信息，风险分为征信和评级，券商、银行、投资公司要求的尽调模板都不一样，我们会按照不同的征信需求，做一个动态的尽职调查服务。

动态尽职调查又分为三个层次：一是全项公开数据，利用公开数据调查一家公司的基本情况；第二，我们在授权情况下，做现场和非现场尽职调查，我们会交换企业合法的数据源，在授权下研究企业的财务数据；最后剩下5%的客户，我们金融企业就可以进场做现场尽职调查，这节约了企业大量的成本，并且更加准确。

当我征信的数据做得非常好之后，加上我们的评级模型，我们可以做定价，有了定价，再加上授信，我们就可以做银行间的借贷；评级模型加收益率模型，就可以用来做债券；评级模型加估值，就可以做投融资了。

评级做了之后，我们正在做中国新经济指数，叫做NEI，和财新智库一起做一个新的指数。所有这些，就是我们BBD要干的事情。对征信来说，这是一个百亿级别市场；对评级来说，这是一个千亿级市场；对定价来说，这是一个万亿级市场。我们今年也拿到了人民银行的征信牌照，我们接下来也会拿评级牌照。可以理解为BBD是一家金融信息服务商。

数据库来源、辅助决策

在数据源上，我们有严格的区分，比如我们跟重庆银行谈，有些数据我们就只能在授权下进行分析，在现场分析，不能拿出来分析。

全量数据监测，比如征信体系、在诉信息，信息碎片分布在各类组织机构的服务器中，BBD如何抓取，一些税务部门、法律部门、公安部门的数据根本就不对外开放，BBD如何做到对无法抓取的服务器上的数据进行监测挖掘？

在授权范围之外，我们不会拿出来使用。我们合作一些数据，这些数据肯定拿不出来，在特定领域特定机构，在授权范围之内使用。比如我们给联通服务，数据我们也只能放在联通内部使用，不能拿出来。

我们有法院的诉讼数据，工商的数据，散布在两千多家网站里，大的数据分类就在那七类。我们几百台数据库就是用的分布式架构，形成一个大的数据中心。

BBD如何使客户建立起对BBD的信任？比如让金融企业放心的将企业核心数据交给BBD来进行分析处理。其实这不是一个信任问题，这是一个能力问题。这是非常难的事情，银行本身有刚性需求，但自己又不具备这种能力，我们给他们做了解决方案之后，他们内部测试会发现我们的确能够解决这个问题。所以建立信任解决需求是基础，我们还能贡献数据，他们把数据给我们，我们帮着分析数据，这就建立起了信任关系。

第二在征信上，我们有央行的征信牌照，我们是有资质的，这已经足够令客户建立起对我们的信任。第三，我们通过了ISO27001信息安全认证，这个在大数据企业中，很少有专门去通过这个认证的。基于以上三点，我们就可以来合作了。

我们目前在浩格云信系统就比较成熟。我们有两个平台，一个处理金融大数据的，从清洗挖掘到可视化，另外一个是各种数据都可以抓取，进行分析的平台。加之我们的模型，就形成了我们的解决方案。

就趋势预测来说，对机器来讲是很难的，我们会把指数模型做出来，然后不断的优化，把各种指标进行汇总加权，来分析经济的走势。

我们现在正在股份制改造，目前公司已经达到几千万的销售额。

（本报记者张晓晖采访整理）

推荐机构：鼎晖投资

鼎晖投资成立于2002年，是中国最大的另类资产管理机构之一，截止到2015年3月，管理的资金规模超1000亿元人民币。鼎晖投资前身是中国国际金融有限公司的直接投资部，由吴尚志、焦震等六位创始人，联合新加坡政府直接投资有限公司、中国投资担保有限公司和苏黎世保险资本集团创立。鼎晖投资发端于私募股权投资业务，私募股权投资业务的蓬勃发展促进了鼎晖投资另类资产管理平台的建立。

推荐理由

目前国际上领先的金融服务机构缺少标准的方法论和模型，对轻资产高成长的新经济企业进行评级和分析，而数联铭品基于大数据框架和国际标准建立中国特色的Fin-Tech，建设新经济企业信用体系尤其是中小企业信用体系。2015年 《中国大数据公司排行榜》中BBD（数联铭品）与包括陆金所、央行征信中心控股的上海资信在内的5家公司一道荣登企业征信榜，是上榜企业中最年轻的一家公司。

推荐项目：成都数联铭品

成都数联铭品科技有限公司（BBD）是大数据金融风险管理专家，是商业大数据行业标准COSR的制定者，拥有央行审批通过的《企业征信业务经营备案证》。公司覆盖2300万家企业法人主体的基本数据，建立了最全面的工商、诉讼、专利、招聘、社交、招中标数据库，形成独特的企业全息画像系统，为企业风险管理提供革命性的路径。

2015年获得1亿元B轮融资，由国金证券直投（鼎兴量子）、鼎晖基金和三盛集团联合投资的1亿元人民币。