如果说，有什么技术对未来50年人类社会将产生颠覆式影响，那人工智能必然是其中最重要的选项之一。

很早之前，人类就在想象如果机器能够像人一样思考，会是一种什么样的情况，于是在科幻电影中，人工智能是这样的：

这样的：

当然，这些看上去离我们好像还有些远，计算机目前还无法拥有像人类一样思考的能力。但其实我们生活中，很多单一化场景，人工智能的表现已经不弱于人类甚至优于人类。

比如下围棋，AlphaGo几乎碾压了世界上最优秀的的职业棋手。

再贴近我们生活一点，你的手机上肯定有，那就是语音识别。打开它，然后说一句“我很爱你”试试看，也许回复会给你一个惊喜。

图像识别，计算机看图识人，准确率比人类高多了，性别、年龄、种族、配饰等信息一眼识别。

还有无人驾驶。

认得下面图里的人？百度的李先生，前段时间在五环“飙车”，被交警注意到了。

你看，人工智能，距离我们的生活其实很近。如果某一个领域的规则明确、可以标准化，那么在这个行业中，人工智能的效率很有可能会超过人类本身。就像围棋，规则非常透明和标准化，那么人脑是算不过电脑的。

标准化环节，最适合人工智能

我们对待人工智能的最佳方式，是拥抱它，将它作为一种提高效率的技术手段，转而将精力投入到更需要创意的非标准环节中。

比如金融业，可能是人工智能应用最快的领域之一。

▷首先，金融业的很多环节都是标准化的，这让它天然地具有了使用新工具以提高效率的潜力。

▷其次，金融业是一个极度追求结果的行业，决定了它有极大的意愿去提高自身的运营效率。

▷最后，是金融业非常有钱，对于那些能提高效率的技术从来不吝于投入。

比如在华尔街的产业链上，量化交易是最标准化的环节之一，也是人工智能应用最广泛的领域。量化交易是一种基于数学公式的定量交易方式，某些特定条件得到满足，交易就会按照设定好的条件自动发生。一个量化公式的优劣，往往通过评判历史业绩来比较。

这是一个典型的标准化环节，在这一方面，人工智能效率显然要比人类高，它能够快速地分析所有的数据，从中尝试不同的公式，再回看历史业绩，选择更好的公式。

保险业如何利用人工智能提升效率？

保险行业，也是如此，很多环节其实是可以被标准化的，比如投保和理赔。这两个环节涉及的材料很复杂，耗用的时间很多，都花在走流程上了，但偏偏又不可或缺，正好符合人工智能应用的环节。

走在最前沿的保险公司，一定会通过这样的方式来提升自身效率。比如平安金融壹账通最近对外开放的两项技术——“智能认证”和“智能闪赔”，就是人工智能催动商业创新，提升行业效率的典型案例。

在投保的环节上，你去买一份保险，至少需要四十多页书面材料，保险业务员需要多次往返跑流程、一趟下来至少三天。而此次平安开放的“智能认证”，通过人脸识别、语音语义识别、声纹识别、微表情、身份核查等先进技术，将这个流程压缩至两小时，且线上就可以完成。

而到了理赔的时候，“智能闪赔”同样可以在线智能化、高效率地完成。比如你开车出了事故，原本需要走冗长的理赔流程，现在你可以这样做，让人工智能帮你处理：

➀按照提示上传照片，平台通过照片区分车的款式，把图像进行增强、规正和PS识别；

➁确定哪个部分被撞了，是大灯还是倒车镜，是保险杠还是钢圈；

➂识别损失的程度，是棱线凹陷还是有划痕，是开裂还是有褶皱；

➃为这辆车提供一个当地化的修复价，是在一线还是二线城市，在服务站还是综合维修厂，分别需要多少钱；

➄生成解决方案，再配上一个风险智能阻断的环节。

这一套平安自主研发的“智能闪赔”，是目前市场上唯一真正落地运用的人工智能定损产品，它大幅度减少了人工误差的可能性，将按照行业平均水平需要两三天的流程压缩到只需要几秒钟。这背后是包括图像识别和深度学习技术、自动定价、智能风控在内的各类人工智能技术。

智能科技的时代正在来临，赢科技者赢未来。在这个意义上，所有对未来竞争力抱有期待的企业，或许都该像平安一样，逐步向科技驱动型企业转变。

来源于吴晓波频道